| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 基于内容的图像检索概述 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·基于内容的图像检索技术的发展 | 第9-11页 |
| ·基于内容的图像检索的系统结构与基本原理 | 第9-10页 |
| ·国内外典型基于内容的检索系统 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索技术中的“语义鸿沟”问题 | 第11-12页 |
| ·“语义鸿沟”的表现 | 第11页 |
| ·图像层次模型的结构描述 | 第11-12页 |
| ·缩小“语义鸿沟”的方法 | 第12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基于内容的图像检索系统中的相关反馈机制 | 第14-18页 |
| ·相关反馈的基本思想 | 第14页 |
| ·相关反馈的具体过程 | 第14-15页 |
| ·相关反馈的关键技术 | 第15-18页 |
| ·基于空间变换的相关反馈算法 | 第15-16页 |
| ·基于统计概率的相关反馈算法 | 第16页 |
| ·基于聚类分析的相关反馈算法 | 第16页 |
| ·基于机器学习的相关反馈算法 | 第16-17页 |
| ·基于语义信息的相关反馈算法 | 第17-18页 |
| 第3章 基于迭代 Logistic 回归模型和主动学习算法的相关反馈的图像检索系统 | 第18-27页 |
| ·Logistic 回归模型 | 第18-20页 |
| ·Logistic 回归 | 第18-19页 |
| ·Logistic 回归模型的构造 | 第19-20页 |
| ·模型的参数估计 | 第20页 |
| ·主动学习算法 | 第20-23页 |
| ·主动学习算法的主要思想 | 第21页 |
| ·样例选择算法 | 第21-22页 |
| ·主动学习算法的应用领域 | 第22-23页 |
| ·基于迭代Logistic 回归模型和主动学习算法的相关反馈算法 | 第23-27页 |
| ·特征提取 | 第23-24页 |
| ·基于迭代Logistic 回归模型的相关反馈模型 | 第24-25页 |
| ·主动相关反馈算法 | 第25-27页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第27-35页 |
| ·系统设计 | 第27-28页 |
| ·系统模型 | 第27-28页 |
| ·系统功能 | 第28页 |
| ·检索性能评价标准 | 第28-29页 |
| ·检索效果与实验分析 | 第29-35页 |
| ·实验数据 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-35页 |
| 第5章 总结与展望 | 第35-36页 |
| ·本文的主要工作 | 第35页 |
| ·未来展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第40页 |
