基于云计算的充电站充电负荷预测体系结构研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内研究动态 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究动态 | 第11-14页 |
| 第2章 智能电网与电动汽车发展现状 | 第14-18页 |
| 2.1 智能电网 | 第14-15页 |
| 2.2 电动汽车 | 第15-16页 |
| 2.3 电动汽车与智能电网协同发展 | 第16-18页 |
| 第3章 充电负荷的影响因素分析 | 第18-25页 |
| 3.1 电动汽车对充电负荷的影响因素分析 | 第18-23页 |
| 3.1.1 充电模式 | 第18-20页 |
| 3.1.2 汽车类型和充电时段 | 第20-21页 |
| 3.1.2.1 公交车充电模式 | 第20页 |
| 3.1.2.2 出租车充电模式 | 第20页 |
| 3.1.2.3 私家车充电模式 | 第20-21页 |
| 3.1.3 电池 | 第21-22页 |
| 3.1.4 汽车规模 | 第22-23页 |
| 3.2 充电站对电网的影响因素分析 | 第23-24页 |
| 3.3 电动汽车用户对充电负荷的影响因素分析 | 第24-25页 |
| 第4章 云体系结构设计理论基础与模型 | 第25-34页 |
| 4.1 体系结构设计理论基础 | 第25-31页 |
| 4.1.1 云计算 | 第25-30页 |
| 4.1.1.1 云计算的部署模型 | 第25-27页 |
| 4.1.1.2 云计算体系架构 | 第27-29页 |
| 4.1.1.3 Hadoop云计算平台 | 第29-30页 |
| 4.1.2 负荷预测 | 第30-31页 |
| 4.2 充电负荷预测理论模型 | 第31-34页 |
| 第5章 方案设计与模拟预测分析 | 第34-46页 |
| 5.1 设计原则 | 第34页 |
| 5.2 设计方案 | 第34-35页 |
| 5.3 系统模块功能 | 第35-46页 |
| 5.3.1 负荷数据采集系统 | 第35-37页 |
| 5.3.2 负荷数据存储系统 | 第37-38页 |
| 5.3.3 负荷数据分析系统 | 第38-39页 |
| 5.3.4 负荷预测系统 | 第39-40页 |
| 5.3.5 智能服务平台系统 | 第40-41页 |
| 5.3.6 运营平台服务系统 | 第41-42页 |
| 5.3.7 专家分析决策系统 | 第42-43页 |
| 5.3.8 负荷数据服务系统 | 第43-45页 |
| 5.3.9 服务交付 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 主要参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
