面向风电并网的风电场电能质量评价模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 电能质量对风电并网影响方面 | 第14-15页 |
| 1.2.2 电能质量综合评价研究方面 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 电能质量对风电并网的影响分析及评价指标 | 第19-29页 |
| 2.1 电能质量的特征及风力发电并网运行的特点 | 第19-20页 |
| 2.2 电能质量对风电并网的影响 | 第20-24页 |
| 2.3 电能质量标准 | 第24-27页 |
| 2.3.1 国际电能质量标准 | 第24-26页 |
| 2.3.2 国内电能质量标准 | 第26-27页 |
| 2.4 风电场电能质量的评价指标 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 风电场电能质量的灰色关联评价模型 | 第29-39页 |
| 3.1 基于灰色关联分析的的评价模型 | 第29-35页 |
| 3.1.1 OWA算子 | 第29页 |
| 3.1.2 OWGA算子 | 第29-30页 |
| 3.1.3 灰关联分析确定评价指标的排序 | 第30-33页 |
| 3.1.4 DEMATEL确定评价指标的权重 | 第33-35页 |
| 3.2 算例分析 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于熵权的电能质量集对分析评价模型 | 第39-48页 |
| 4.1 基于熵权的集对分析法的评价模型 | 第39-44页 |
| 4.1.1 集对分析原理概述 | 第39-41页 |
| 4.1.2 电能质量评价的集对分析方法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 熵值法确定权重系数 | 第42-43页 |
| 4.1.4 基于熵权的集对分析模型 | 第43-44页 |
| 4.2 算例分析 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 电能质量的云物元及模糊神经网络评价模型 | 第48-59页 |
| 5.1 风电场电能质量评价的云物元模型 | 第48-51页 |
| 5.1.1 云物元模型构建 | 第48-50页 |
| 5.1.2 电能质量等级的确定 | 第50页 |
| 5.1.3 算例分析 | 第50-51页 |
| 5.2 风电场电能质量评价的模糊神经网络模型 | 第51-56页 |
| 5.2.1 模糊神经网络模型构建 | 第52-55页 |
| 5.2.2 电能质量级别的确定 | 第55页 |
| 5.2.3 算例分析 | 第55-56页 |
| 5.3 不同评价方法的综合比较 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
