基于双目立体视觉的客流统计算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 客流统计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的结构 | 第12-13页 |
| 2 双目立体视觉系统的相关算法研究 | 第13-29页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 双目立体匹配的实现 | 第14-21页 |
| 2.2.1 认识立体匹配的匹配过程 | 第15-16页 |
| 2.2.2 双目立体匹配的具体实现 | 第16-21页 |
| 2.3 本课题中立体匹配的实现 | 第21-28页 |
| 2.3.1 动态规划算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 双目立体匹配方法 | 第22-26页 |
| 2.3.3 算法测试 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 目标提取技术研究与实现 | 第29-43页 |
| 3.1 目标提取技术概述 | 第29页 |
| 3.2 实现目标检测的方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 概述 | 第29-32页 |
| 3.2.2 实现背景建模 | 第32-34页 |
| 3.3 目标分割常用算法 | 第34-35页 |
| 3.4 目标定位常用算法 | 第35页 |
| 3.5 实现提取运动目标的过程 | 第35-41页 |
| 3.5.1 选取目标检测的方法 | 第35-37页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 目标跟踪技术研究与实现 | 第43-52页 |
| 4.1 目标跟踪 | 第43-45页 |
| 4.2 多运动目标跟踪 | 第45-49页 |
| 4.2.1 多运动目标跟踪的实现过程 | 第45-48页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 4.3 计数实现 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于OpenCV实现双目视觉下的客流计数算法 | 第52-61页 |
| 5.1 OpenCV简介 | 第52页 |
| 5.2 算法的实现过程 | 第52-58页 |
| 5.2.1 运动目标检测 | 第52-56页 |
| 5.2.2 运动目标分割和跟踪 | 第56-57页 |
| 5.2.3 运动目标的计数 | 第57-58页 |
| 5.3 发采用的硬件设备与系统平台 | 第58页 |
| 5.4 实验结果 | 第58-61页 |
| 6 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、研究生期间的收获 | 第67页 |
