基于距离评估和粗糙集理论的流型特征选择方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状分析 | 第12-15页 |
| ·课题研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 压差波动信号的获取 | 第16-21页 |
| ·实验系统及实验步骤 | 第16-18页 |
| ·压差波动信号的获取 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 流型的特征提取 | 第21-32页 |
| ·噪声去除准则 | 第21-22页 |
| ·特征提取方法简介 | 第22-25页 |
| ·经验模式分解(EMD) | 第22-23页 |
| ·小波包技术 | 第23-25页 |
| ·基于EMD 和小波包的特征提取 | 第25-27页 |
| ·基于RQA 的特征提取 | 第27-30页 |
| ·结果与分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于距离评估的流型特征选择方法 | 第32-39页 |
| ·距离评估理论 | 第32-33页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第33-36页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第34-35页 |
| ·多类支持向量机分类算法 | 第35-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于粗糙集的流型特征选择方法 | 第39-50页 |
| ·粗糙集理论 | 第39-43页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第39-40页 |
| ·粗糙集中的属性约简 | 第40-42页 |
| ·粗糙集中的SOM 的离散处理 | 第42-43页 |
| ·基于粗糙集的流型特征简约 | 第43-47页 |
| ·基于粗糙集的属性约简方法 | 第44页 |
| ·属性重要度特征选择算法 | 第44-47页 |
| ·结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
