| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-14页 |
| 1.2 本论文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 人眼检测与跟踪研究现状 | 第16-27页 |
| 2.1 人眼检测方法综述 | 第18-22页 |
| 2.2 当前人眼检测研究存在的问题 | 第22-23页 |
| 2.3 人眼跟踪方法综述 | 第23-25页 |
| 2.4 人眼检测与跟踪系统的性能评估标准 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于AdaBoost级联器与Kalman优化的人眼检测 | 第27-44页 |
| 3.1 AdaBoost算法研究 | 第27-30页 |
| 3.1.1 AdaBoost算法理论分析 | 第27-29页 |
| 3.1.2 基于AdaBoost级联器的人脸检测 | 第29-30页 |
| 3.2 人脸特征提取 | 第30-36页 |
| 3.2.1 Haar-like特征 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Haar-like特征数计算 | 第31-34页 |
| 3.2.3 积分图 | 第34-36页 |
| 3.3 Kalman运动估计算法研究 | 第36-38页 |
| 3.3.1 随机线性离散系统Kalman方程 | 第36-37页 |
| 3.3.2 Kalman运动估计及扩展 | 第37-38页 |
| 3.4 基于AdaBoost级联器与Kalman优化的人眼检测算法 | 第38-39页 |
| 3.5 人眼检测优化算法试验及效果 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于改进模板匹配算法的人眼检测 | 第44-63页 |
| 4.1 模板匹配算法的研究与实现 | 第44-47页 |
| 4.1.1 模板选择 | 第45页 |
| 4.1.2 模板匹配算法理论分析 | 第45-47页 |
| 4.2 基于并行处理思想的模板匹配算法研究与分析 | 第47-53页 |
| 4.2.1 匹配模板研究与优化 | 第47-48页 |
| 4.2.2 模板匹配搜索方法研究与改进 | 第48-50页 |
| 4.2.3 相关性度量方法改进与阈值选取优化 | 第50-53页 |
| 4.3 图像预处理研究 | 第53-55页 |
| 4.3.1 图像色彩空间转换 | 第53页 |
| 4.3.2 图像平滑处理 | 第53-54页 |
| 4.3.3 图像灰度均衡化 | 第54-55页 |
| 4.4 基于改进模板匹配算法的人眼检测 | 第55-56页 |
| 4.5 优化算法验证实验及效果 | 第56-62页 |
| 4.5.1 构建平均眼模板 | 第56-57页 |
| 4.5.2 人眼模板尺寸的确定与验证 | 第57-58页 |
| 4.5.3 图像预处理 | 第58页 |
| 4.5.4 模板匹配实验与结果分析 | 第58-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 跟踪式狭缝光栅自由立体显示系统整合 | 第63-72页 |
| 5.1 跟踪式狭缝自由立体显示系统构架 | 第63-64页 |
| 5.2 狭缝光栅显示器与动态调整模块 | 第64-66页 |
| 5.3 人眼位置反馈模块 | 第66-67页 |
| 5.4 人眼检测与跟踪模块 | 第67-71页 |
| 5.4.1 基于AdaBoost级联器与Kalman优化的人眼检测跟踪模块 | 第67-69页 |
| 5.4.2 基于改进模板匹配的人眼检测跟踪模块 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 未来研究方向及内容 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79页 |
