| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-27页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术及发展 | 第13-17页 |
| 1.2.2 高光谱遥感在土壤中的应用 | 第17-21页 |
| 1.2.3 高光谱遥感在土壤重金属中的应用 | 第21-25页 |
| 1.2.4 存在的主要问题 | 第25-27页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第27-28页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第27页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.4 研究思路 | 第28-30页 |
| 第二章 研究区概况 | 第30-38页 |
| 2.1 地理位置 | 第30-31页 |
| 2.2 自然条件 | 第31-35页 |
| 2.2.1 地形地貌 | 第31页 |
| 2.2.2 气候特征 | 第31页 |
| 2.2.3 水文特征 | 第31-32页 |
| 2.2.4 地质构造 | 第32页 |
| 2.2.5 煤层与煤质 | 第32-33页 |
| 2.2.6 土壤和植被 | 第33-35页 |
| 2.3 社会经济 | 第35-38页 |
| 2.3.1 吉木萨尔县社会经济 | 第35-36页 |
| 2.3.2 准东煤田和煤电煤化工产业带 | 第36-37页 |
| 2.3.3 准东五彩湾矿区 | 第37-38页 |
| 第三章 数据获取与处理 | 第38-52页 |
| 3.1 数据获取 | 第38-45页 |
| 3.1.1 土壤样品野外采集与处理 | 第38-39页 |
| 3.1.2 土壤重金属含量化学测定 | 第39-40页 |
| 3.1.3 土壤样品反射光谱测定 | 第40页 |
| 3.1.4 土壤样品热红外发射率光谱测定 | 第40-45页 |
| 3.2 光谱数据预处理 | 第45-52页 |
| 3.2.1 断点修正 | 第45-46页 |
| 3.2.2 平滑处理 | 第46-47页 |
| 3.2.3 光谱变换 | 第47-52页 |
| 第四章 矿区土壤重金属分布特征和污染评价 | 第52-76页 |
| 4.1 矿区土壤重金属含量特征 | 第52-57页 |
| 4.1.1 重金属含量统计特征 | 第52-55页 |
| 4.1.2 重金属含量相关性分析 | 第55-56页 |
| 4.1.3 重金属含量因子分析 | 第56-57页 |
| 4.2 矿区土壤重金属空间分布特征 | 第57-63页 |
| 4.2.1 DEM相关性分析 | 第57-58页 |
| 4.2.2 空间自相关分析 | 第58-60页 |
| 4.2.3 空间分布特征 | 第60-63页 |
| 4.3 矿区土壤重金属污染分析 | 第63-69页 |
| 4.3.1 单因子指数法评价 | 第63-65页 |
| 4.3.2 内梅罗综合污染指数法评价 | 第65-66页 |
| 4.3.3 地累积指数法评价 | 第66-68页 |
| 4.3.4 重金属污染特征 | 第68-69页 |
| 4.4 土壤重金属分布影响因素和来源识别 | 第69-74页 |
| 4.4.1 自然因素 | 第69-70页 |
| 4.4.2 人为因素 | 第70-71页 |
| 4.4.3 土壤重金属米源识别 | 第71-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 矿区土壤光谱特征分析 | 第76-91页 |
| 5.1 土壤光谱理论基础 | 第76-79页 |
| 5.2 矿区土壤VNIR光谱特征 | 第79-80页 |
| 5.3 矿区土壤TIR光谱特征 | 第80-82页 |
| 5.4 土壤光谱与重金属含量相关性分析 | 第82-89页 |
| 5.4.1 相关系数法 | 第83-84页 |
| 5.4.2 原始光谱与士壤重金属相关性 | 第84-85页 |
| 5.4.3 光谱不同变换形式与土壤重金属相关性 | 第85-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 矿区土壤重金属含量高光谱定量估算 | 第91-119页 |
| 6.1 建模方法介绍 | 第92-94页 |
| 6.1.1 多元逐步回归分析 | 第92-93页 |
| 6.1.2 偏最小二乘回归分析 | 第93-94页 |
| 6.2 基于VNIR和TIR光谱的土壤重金属含量定量估算模型 | 第94-103页 |
| 6.2.1 VNIR光谱的SMLR模型 | 第94-98页 |
| 6.2.2 TIR光谱的SMLR模型 | 第98-103页 |
| 6.3 基于VNIR-TIR光谱的土壤重金属含量定量估算模型 | 第103-113页 |
| 6.3.1 土壤重金属含量的SMLR定量估算模型 | 第103-106页 |
| 6.3.2 土壤重金属含量的PLSR定量估算模型 | 第106-111页 |
| 6.3.3 土壤重金属含量高光谱定量估算模型比较 | 第111-113页 |
| 6.4 矿区土壤重金属污染等级高光谱分类 | 第113-116页 |
| 6.4.1 SVM分类方法 | 第114页 |
| 6.4.2 基于SVM的Hg污染等级高光谱分类 | 第114-116页 |
| 6.5 本章小结 | 第116-119页 |
| 第七章 模拟多光谱传感器估算土壤重金属含量 | 第119-128页 |
| 7.1 多光谱传感器介绍 | 第119-121页 |
| 7.1.1 Landsat8卫星的OLI和TIRS传感器 | 第119-120页 |
| 7.1.2 Terra卫星的ASTER传感器 | 第120-121页 |
| 7.2 多光谱传感器模拟方法 | 第121-122页 |
| 7.3 模拟多光谱传感器波段的土壤重金属含量估算 | 第122-126页 |
| 7.3.1 模拟光谱与土壤重金属含量相关性 | 第122-123页 |
| 7.3.2 基于SMLR方法的重金属含量估算 | 第123-124页 |
| 7.3.3 基于PLSR方法的重金属含量估算 | 第124-125页 |
| 7.3.4 土壤重金属含量遥感技术定量估算影响因素 | 第125-126页 |
| 7.4 本章小结 | 第126-128页 |
| 第八章 结论与展望 | 第128-132页 |
| 8.1 主要结论 | 第128-130页 |
| 8.2 研究特色 | 第130页 |
| 8.3 不足与展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第151-152页 |
