| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-17页 |
| 1.1.1 连铸坯表面缺陷形态及主要成因分析 | 第12-15页 |
| 1.1.2 连铸热坯表面缺陷在线检测的必要性 | 第15-17页 |
| 1.2 连铸坯表面缺陷检测技术分析及研究现状 | 第17-27页 |
| 1.2.1 连铸坯无损检测技术分析 | 第17-19页 |
| 1.2.2 国内外连铸坯表面缺陷检测技术研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.3 异源 CCD 扫描成像检测方法及优越性 | 第23-26页 |
| 1.2.4 高噪声下连铸坯 CCD 激光扫描成像技术 | 第26-27页 |
| 1.3 连铸坯表面 CCD 激光扫描与信息融合成像方法研究 | 第27-29页 |
| 1.3.1 连铸热坯表面缺陷异源 CCD 激光扫描成像方法研究 | 第27-28页 |
| 1.3.2 基于异源 CCD 信息融合的连铸坯缺陷检测技术研究 | 第28-29页 |
| 1.4 课题研究内容及技术方案 | 第29-32页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4.2 研究技术方案 | 第30-32页 |
| 2 连铸热坯表面异源 CCD 激光扫描成像方法研究 | 第32-54页 |
| 2.1 高噪声下连铸坯表面光学成像控制方法 | 第32-40页 |
| 2.1.1 基于最大信息熵的连铸坯表面 LSI 成像控制方法研究 | 第32-36页 |
| 2.1.2 连铸热坯表面最佳 LSI 成像控制方法 | 第36-40页 |
| 2.2 连铸坯表面激光条纹最佳成像提取方法研究 | 第40-49页 |
| 2.2.1 基于 TenenGrad 梯度的激光条纹成像控制方法 | 第40-44页 |
| 2.2.2 高温状态下 ASI 激光条纹成像与提取方法 | 第44-49页 |
| 2.3 基于调制点梯度方向的激光条纹快速提取技术 | 第49-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 3 连铸热坯表面成像异源 CCD 信息融合技术研究 | 第54-74页 |
| 3.1 异源 CCD 连铸坯表面信息融合成像技术研究 | 第55-64页 |
| 3.1.1 基于畸变矫正的 CCD 扫描成像模型 | 第55-59页 |
| 3.1.2 异源 CCD 激光扫描成像方法 | 第59-64页 |
| 3.2 连铸坯表面异源 CCD 扫描成像控制技术 | 第64-67页 |
| 3.3 连铸坯表面异源 CCD 成像关键技术 | 第67-71页 |
| 3.3.1 异源 CCD 扫描成像结构空间设计 | 第67-69页 |
| 3.3.2 异源 CCD 互信息配准方法研究 | 第69-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-74页 |
| 4 连铸热坯表面成像信息中的缺陷定位与描绘方法 | 第74-98页 |
| 4.1 基于相对模糊连接度(IRFC)的 ROI 区精确描绘方法 | 第74-80页 |
| 4.1.1 连铸坯表面 RFC 区域描绘算法研究 | 第74-76页 |
| 4.1.2 连铸坯表面 LSI 图像信息中的隶属度函数设计 | 第76-80页 |
| 4.2 ASI 成像信息的 ROI 区定位算法 | 第80-85页 |
| 4.2.1 连铸坯 ASI 三维特征缺陷区域识别方法 | 第80-82页 |
| 4.2.2 基于粗糙集的模糊重分类区域定义 | 第82-85页 |
| 4.3 连铸坯表面多 ROI 区同步描绘算法研究 | 第85-89页 |
| 4.3.1 RFC 模糊区域自动重分类方法设计 | 第85-88页 |
| 4.3.2 基于局部自由尺度的模糊连接度 | 第88-89页 |
| 4.4 异源 CCD 图像信息融合处理方法 | 第89-96页 |
| 4.4.1 连铸坯 ASI 图像二维形态不完整性描述 | 第89-92页 |
| 4.4.2 异源 CCD 缺陷检测融合处理方法 | 第92-93页 |
| 4.4.3 融合处理与对比实验分析 | 第93-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 5 连铸热坯表面缺陷三维特征量化方法研究 | 第98-122页 |
| 5.1 连铸坯表面形貌深度检测标定方法研究 | 第98-101页 |
| 5.1.1 激光条纹调制平面确定方法 | 第98-99页 |
| 5.1.2 反投影二维空间平面快速标定方法 | 第99-101页 |
| 5.2 连铸坯表面形态深度值精确检测关键技术 | 第101-107页 |
| 5.2.1 激光调制点斜投影误差分析及纠正方法 | 第101-104页 |
| 5.2.2 畸变误差分析与激光扫描验证实验 | 第104-107页 |
| 5.3 系统测量精度检验与高温扫描实验 | 第107-112页 |
| 5.3.1 扫描成像鲁棒性检验 | 第107-110页 |
| 5.3.2 高温在线扫描实验研究 | 第110-112页 |
| 5.4 连铸坯表面图像 ROI 区二维形态特征分析 | 第112-119页 |
| 5.4.1 CCD 成像尺度与区域信息完整性 | 第112-114页 |
| 5.4.2 连铸坯 ROI 区二维形态特征描述算法研究 | 第114-118页 |
| 5.4.3 RFC 描绘参数训练与结果评价方法 | 第118-119页 |
| 5.5 连铸坯表面三维形态异源信息融合重构 | 第119-120页 |
| 5.6 本章小结 | 第120-122页 |
| 6 算法模块设计与工业应用基础研究 | 第122-140页 |
| 6.1 软件实现与模块设计 | 第122-128页 |
| 6.1.1 系统最佳实施方案 | 第122-123页 |
| 6.1.2 软件实现与模块设计 | 第123-128页 |
| 6.2 成像信息中假噪声点处理与缺陷深度量化特征 | 第128-132页 |
| 6.2.1 成像信息中假噪声处理算法 | 第128-129页 |
| 6.2.2 缺陷形态特征与成像信息量化结果分析 | 第129-132页 |
| 6.3 现场应用防护方法研究 | 第132-133页 |
| 6.4 连铸热坯扫描检测实验 | 第133-139页 |
| 6.4.1 振痕干扰下的缺陷提取方法 | 第133-134页 |
| 6.4.2 连铸坯表面缺陷检测的方向敏感性 | 第134-135页 |
| 6.4.3 连铸热坯现场扫描实验 | 第135-139页 |
| 6.5 本章小结 | 第139-140页 |
| 7 结论与展望 | 第140-144页 |
| 7.1 结论 | 第140-141页 |
| 7.2 创新点 | 第141页 |
| 7.3 展望 | 第141-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-158页 |
| 附录 | 第158-160页 |
| A. 作者在攻读学位期间完成的论文目录 | 第158-159页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第159-160页 |
| C. 作者在攻读学位期间参加的科研项目及获奖情况 | 第160页 |
