摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景 | 第12-14页 |
1.2 研究目的与意义 | 第14-15页 |
1.2.1 研究目的 | 第14-15页 |
1.2.2 研究意义 | 第15页 |
1.3 论文总体结构与主要内容 | 第15-17页 |
1.4 主要创新点 | 第17-20页 |
第2章 文献综述 | 第20-26页 |
2.1 国内外研究概况 | 第20-24页 |
2.2 现有研究的不足 | 第24-26页 |
第3章 城市公共交通技术投资决策模型 | 第26-50页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 模型的基本组成部分 | 第27-35页 |
3.2.1 假设 | 第27-28页 |
3.2.2 每个车站的乘客需求 | 第28-32页 |
3.2.3 社会福利 | 第32-35页 |
3.3 模型构建 | 第35-38页 |
3.3.1 社会福利最大化模型 | 第35页 |
3.3.2 模型求解的基本性质 | 第35-38页 |
3.4 求解算法 | 第38-39页 |
3.5 公共交通技术选择和投资时机问题 | 第39-41页 |
3.6 模型应用 | 第41-49页 |
3.6.1 不同交通技术下社会福利水平随人口密度的变化 | 第43-44页 |
3.6.2 轻轨和地铁投资时机的估测 | 第44-45页 |
3.6.3 不同交通技术的最优线路设计 | 第45-47页 |
3.6.4 社会福利最大化和利润最大化体制的比较 | 第47页 |
3.6.5 地铁投资成本对临界人口密度的影响 | 第47-49页 |
3.7 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 二维单中心城市主干道密度优化模型 | 第50-74页 |
4.1 引言 | 第50-51页 |
4.2 基本假设 | 第51-53页 |
4.3 城市系统均衡模型 | 第53-61页 |
4.3.1 出行者路径选择均衡 | 第53-57页 |
4.3.2 住房市场均衡 | 第57-60页 |
4.3.3 城市系统均衡的求解算法 | 第60-61页 |
4.4 径向主干道密度优化模型 | 第61-62页 |
4.5 模型应用 | 第62-72页 |
4.5.1 道路服务水平(LOS),城市人口规模,家庭收入水平对径向主干道密度的影响 | 第64-66页 |
4.5.2 最优拥挤收费对径向主干道密度的影响 | 第66-68页 |
4.5.3 新增径向主干道对城市系统的影响 | 第68-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-74页 |
第5章 基于拥挤外部性的可交易拥挤税电子票政策分析模型 | 第74-100页 |
5.1 引言 | 第74-76页 |
5.2 城市系统均衡模型 | 第76-85页 |
5.2.1 假设 | 第76-77页 |
5.2.2 出行成本 | 第77-78页 |
5.2.3 家庭的住宅区位选址行为 | 第78-80页 |
5.2.4 地产商的住房生产行为 | 第80-82页 |
5.2.5 住房供需均衡 | 第82-83页 |
5.2.6 住房市场均衡性质 | 第83-85页 |
5.3 城市系统最优模型 | 第85-87页 |
5.4 拥挤收费定价 | 第87-91页 |
5.4.1 第一最优拥挤定价策略 | 第88-89页 |
5.4.2 可交易的拥挤税电子票政策 | 第89-91页 |
5.5 数值试验 | 第91-98页 |
5.5.1 单位拥挤税电子票的最优价格 | 第92页 |
5.5.2 交通拥挤外部性和住宅拥挤外部性之间的权衡 | 第92-93页 |
5.5.3 家庭从拥挤税电子票政策中获得的收益 | 第93-94页 |
5.5.4 城市系统性能在有和无拥挤税电子票政策下的比较 | 第94-98页 |
5.6 本章小结 | 第98-100页 |
第6章 总结与研究展望 | 第100-104页 |
6.1 全文总结 | 第100-101页 |
6.2 研究展望 | 第101-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-116页 |
附录A 定理3.1 的证明 | 第116-119页 |
附录B 定理3.2 的证明 | 第119-121页 |
附录C 利润最大化模型 | 第121-122页 |
附录1 攻读博士期间完成的学术论文目录 | 第122-123页 |
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目及获奖 | 第123页 |