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城市交通基础设施投资与拥挤外部性管理决策模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景第12-14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
        1.2.1 研究目的第14-15页
        1.2.2 研究意义第15页
    1.3 论文总体结构与主要内容第15-17页
    1.4 主要创新点第17-20页
第2章 文献综述第20-26页
    2.1 国内外研究概况第20-24页
    2.2 现有研究的不足第24-26页
第3章 城市公共交通技术投资决策模型第26-50页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 模型的基本组成部分第27-35页
        3.2.1 假设第27-28页
        3.2.2 每个车站的乘客需求第28-32页
        3.2.3 社会福利第32-35页
    3.3 模型构建第35-38页
        3.3.1 社会福利最大化模型第35页
        3.3.2 模型求解的基本性质第35-38页
    3.4 求解算法第38-39页
    3.5 公共交通技术选择和投资时机问题第39-41页
    3.6 模型应用第41-49页
        3.6.1 不同交通技术下社会福利水平随人口密度的变化第43-44页
        3.6.2 轻轨和地铁投资时机的估测第44-45页
        3.6.3 不同交通技术的最优线路设计第45-47页
        3.6.4 社会福利最大化和利润最大化体制的比较第47页
        3.6.5 地铁投资成本对临界人口密度的影响第47-49页
    3.7 本章小结第49-50页
第4章 二维单中心城市主干道密度优化模型第50-74页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 基本假设第51-53页
    4.3 城市系统均衡模型第53-61页
        4.3.1 出行者路径选择均衡第53-57页
        4.3.2 住房市场均衡第57-60页
        4.3.3 城市系统均衡的求解算法第60-61页
    4.4 径向主干道密度优化模型第61-62页
    4.5 模型应用第62-72页
        4.5.1 道路服务水平(LOS),城市人口规模,家庭收入水平对径向主干道密度的影响第64-66页
        4.5.2 最优拥挤收费对径向主干道密度的影响第66-68页
        4.5.3 新增径向主干道对城市系统的影响第68-72页
    4.6 本章小结第72-74页
第5章 基于拥挤外部性的可交易拥挤税电子票政策分析模型第74-100页
    5.1 引言第74-76页
    5.2 城市系统均衡模型第76-85页
        5.2.1 假设第76-77页
        5.2.2 出行成本第77-78页
        5.2.3 家庭的住宅区位选址行为第78-80页
        5.2.4 地产商的住房生产行为第80-82页
        5.2.5 住房供需均衡第82-83页
        5.2.6 住房市场均衡性质第83-85页
    5.3 城市系统最优模型第85-87页
    5.4 拥挤收费定价第87-91页
        5.4.1 第一最优拥挤定价策略第88-89页
        5.4.2 可交易的拥挤税电子票政策第89-91页
    5.5 数值试验第91-98页
        5.5.1 单位拥挤税电子票的最优价格第92页
        5.5.2 交通拥挤外部性和住宅拥挤外部性之间的权衡第92-93页
        5.5.3 家庭从拥挤税电子票政策中获得的收益第93-94页
        5.5.4 城市系统性能在有和无拥挤税电子票政策下的比较第94-98页
    5.6 本章小结第98-100页
第6章 总结与研究展望第100-104页
    6.1 全文总结第100-101页
    6.2 研究展望第101-104页
致谢第104-106页
参考文献第106-116页
附录A 定理3.1 的证明第116-119页
附录B 定理3.2 的证明第119-121页
附录C 利润最大化模型第121-122页
附录1 攻读博士期间完成的学术论文目录第122-123页
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目及获奖第123页

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