基于中值滤波与小波变换的图像去噪研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 常见图像噪声 | 第9-11页 |
| 1.3 图像去噪算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 图像均值滤波 | 第12页 |
| 1.3.2 图像中值滤波 | 第12页 |
| 1.3.3 傅里叶变换图像滤波 | 第12-13页 |
| 1.3.4 小波变换图滤波 | 第13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 小结 | 第14-15页 |
| 第2章 采用中值滤波的图像去噪 | 第15-30页 |
| 2.1 图像中值滤波原理 | 第16页 |
| 2.2 中值滤波效果 | 第16-19页 |
| 2.3 中值滤波算法的改进 | 第19-28页 |
| 2.3.1 中值滤波的不足 | 第19-20页 |
| 2.3.2 双邻域滤波算法 | 第20-23页 |
| 2.3.3 双邻域滤波算法的改进 | 第23-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-30页 |
| 第3章 小波变换 | 第30-41页 |
| 3.1 简介 | 第30-31页 |
| 3.2 连续小波变换 | 第31-34页 |
| 3.2.1 小波变换的定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 小波变换的特点 | 第32-34页 |
| 3.3 离散小波变换 | 第34-36页 |
| 3.4 多分辨分析与Mallat算法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 多分辨分析定义 | 第37页 |
| 3.4.2 Mallat算法 | 第37-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于小波变换的图像去噪 | 第41-53页 |
| 4.1 小波变换去噪概述 | 第41页 |
| 4.2 小波变换去噪原理 | 第41-43页 |
| 4.3 小波阈值滤波 | 第43-52页 |
| 4.3.1 小波阈值滤波算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 阈值函数 | 第44-45页 |
| 4.3.3 阈值的选取 | 第45-46页 |
| 4.3.4 小波分解 | 第46页 |
| 4.3.5 常用小波阈值滤波效果 | 第46-48页 |
| 4.3.6 小波阈值滤波的改进 | 第48-51页 |
| 4.3.7 改进小波阈值滤波效果 | 第51-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 混合滤波的图像去噪 | 第53-56页 |
| 5.1 混合滤波 | 第53-54页 |
| 5.2 混合滤波效果 | 第54-55页 |
| 5.3 小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 导师简介 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
