基于数据挖掘的饮品业CRM设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关基础理论和技术 | 第17-26页 |
| 2.1 客户关系管理理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 客户关系管理的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 客户关系管理应用系统的模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 客户关系管理的发展动力 | 第18-19页 |
| 2.1.4 客户关系管理的发展趋势 | 第19-20页 |
| 2.2 数据挖掘理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 数据挖掘的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据挖掘技术的应用 | 第21页 |
| 2.2.3 数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第21-22页 |
| 2.2.4 数据挖掘常用方法 | 第22页 |
| 2.2.5 数据挖掘的步骤 | 第22-23页 |
| 2.2.6 数据挖掘k-means算法 | 第23-24页 |
| 2.3 系统平台理论 | 第24页 |
| 2.4 动态页面技术 | 第24-25页 |
| 2.5 统一建模语言 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 客户分析与客户价值 | 第26-31页 |
| 3.1 客户生命周期 | 第26页 |
| 3.2 客户细分 | 第26-27页 |
| 3.3 客户识别 | 第27-29页 |
| 3.4 客户定位 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 饮品业CRM系统需求分析 | 第31-40页 |
| 4.1 企业需求分析 | 第31页 |
| 4.1.1 用户需求 | 第31页 |
| 4.1.2 现行系统状况 | 第31页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第31-33页 |
| 4.2.1 系统功能需求 | 第31-32页 |
| 4.2.2 数据处理流程 | 第32-33页 |
| 4.3 系统可行性分析 | 第33-34页 |
| 4.3.1 技术可行性 | 第33-34页 |
| 4.3.2 经济可行性 | 第34页 |
| 4.3.3 管理可行性 | 第34页 |
| 4.4 数据库设计分析 | 第34-38页 |
| 4.4.1 概念模型E-R图设计 | 第35-37页 |
| 4.4.2 数据库表设计 | 第37-38页 |
| 4.5 系统平台选择分析 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 饮品业CRM系统的实现 | 第40-84页 |
| 5.1 开发工具 | 第40页 |
| 5.2 系统部分模块的设计 | 第40-44页 |
| 5.2.1 登陆模块 | 第41-42页 |
| 5.2.2 客户管理模块 | 第42-43页 |
| 5.2.3 饮品管理模块 | 第43页 |
| 5.2.4 库存管理模块 | 第43-44页 |
| 5.3 长城果汁CRM系统的实现 | 第44-84页 |
| 5.3.1 系统登录 | 第44-49页 |
| 5.3.2 系统主页 | 第49-55页 |
| 5.3.3 客户管理 | 第55-68页 |
| 5.3.4 客户细分 | 第68-73页 |
| 5.3.5 库存管理 | 第73-78页 |
| 5.3.6 销售管理 | 第78-81页 |
| 5.3.7 聚类客户 | 第81-83页 |
| 5.3.8 其它子模块 | 第83-84页 |
| 第六章 饮品业CRM系统的测试 | 第84-88页 |
| 6.1 软件测试方案 | 第84页 |
| 6.2 软件性能测试 | 第84页 |
| 6.3 系统安全性测试 | 第84-85页 |
| 6.4 系统功能测试 | 第85-87页 |
| 6.4.1 模块功能测试 | 第85-86页 |
| 6.4.2 客户聚类测试 | 第86-87页 |
| 6.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 总结 | 第88页 |
| 7.2 展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
