| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本课题研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 烟草近红外数据预处理系统主要由以下模块组成 | 第15-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 近红外分析技术及预处理方法 | 第17-26页 |
| 2.1 近红外分析技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 近红外光谱的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 近红外技术在国外的发展简介 | 第18页 |
| 2.1.3 近红外技术在国内的发展 | 第18-20页 |
| 2.2 烟草近红外数据实例 | 第20页 |
| 2.3 预处理方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 光谱数据归一化预处理 | 第20页 |
| 2.3.2 光谱数据标准化 | 第20-21页 |
| 2.3.3 光谱数据平滑 | 第21页 |
| 2.3.4 光谱数据求导预处理 | 第21页 |
| 2.3.5 支持向量机算法 | 第21-23页 |
| 2.3.6 主成分分析方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 烟草近红外数据预处理系统需求分析 | 第26-31页 |
| 3.1 总体说明 | 第26-27页 |
| 3.2 功能性需求 | 第27-30页 |
| 3.2.1 谱区选择 | 第28-29页 |
| 3.2.2 异常数据筛选 | 第29页 |
| 3.2.3 去噪功能 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 烟草近红外数据预处理系统总体设计 | 第31-38页 |
| 4.1 系统架构 | 第31-32页 |
| 4.2 模块介绍 | 第32-36页 |
| 4.2.1 烟草近红外数据采集模块 | 第32页 |
| 4.2.2 数据预处理模块 | 第32-34页 |
| 4.2.3 烟草近红外数据预处理方法 | 第34-35页 |
| 4.2.4 烟草近红外数据的图形展示功能 | 第35-36页 |
| 4.3 烟草近红外数据预处理流程图 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 烟草近红外数据预处理系统详细设计与实现 | 第38-58页 |
| 5.1 烟草近红外数据预处理系统 | 第38-39页 |
| 5.2 预处理方法编程实现 | 第39-56页 |
| 5.2.1 原始谱图 | 第39-40页 |
| 5.2.2 一阶导数 | 第40-43页 |
| 5.2.3 二阶导数 | 第43-46页 |
| 5.2.4 BSpline小波 | 第46-50页 |
| 5.2.5 Marr小波 | 第50-53页 |
| 5.2.6 烟草近红外数据降维 | 第53-56页 |
| 5.3 基本流程 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 烟草近红外数据预处理系统测试 | 第58-74页 |
| 6.1 测试环境 | 第58页 |
| 6.2 预处理过程示例 | 第58-61页 |
| 6.2.1 系统中烟草近红外数据展示 | 第58-61页 |
| 6.3 烟草近红外数据预处理系统的应用 | 第61-73页 |
| 6.3.1 烟草近红外光谱数据获取 | 第61页 |
| 6.3.2 预处理对产地识别的影响 | 第61-64页 |
| 6.3.3 预处理对烟叶中化学成分定量预报的影响 | 第64-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 主要研究内容 | 第74-75页 |
| 7.2 下一步工作的展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第81-82页 |