| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第13-17页 |
| 1.2.1 典型的元搜索引擎 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于Agent的元搜索引擎体系结构 | 第14-16页 |
| 1.2.3 成员搜索引擎调度策略 | 第16页 |
| 1.2.4 检索结果合成方法 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第20-28页 |
| 2.1 Agent理论与技术 | 第20-22页 |
| 2.2 元搜索引擎技术 | 第22-23页 |
| 2.3 搜索引擎调度相关技术 | 第23-24页 |
| 2.4 元搜索引擎结果合成相关技术 | 第24-26页 |
| 2.4.1 去无效链接与去重 | 第24-25页 |
| 2.4.2 结果合成排序算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于Agent的智能元搜索引擎体系结构 | 第28-34页 |
| 3.1 系统框架模型 | 第28-29页 |
| 3.2 系统Agent结构模型 | 第29-31页 |
| 3.3 智能元搜索引擎工作模式 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 成员搜索引擎的自适应调度策略的设计与实现 | 第34-46页 |
| 4.1 调度管理Agent模型 | 第34-35页 |
| 4.2 成员搜索引擎变化感知与学习策略 | 第35-36页 |
| 4.3 搜索引擎能力模型的构造 | 第36-37页 |
| 4.4 基于评分与反馈机制的搜索引擎能力评估的实现 | 第37-43页 |
| 4.4.1 基于概念格的搜索引擎能力的初始评估方法实现 | 第38-42页 |
| 4.4.2 基于用户点击行为反馈的搜索引擎能力的评估方法实现 | 第42-43页 |
| 4.5 成员搜索引擎动态自适应调度过程的设计实现 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 元搜索引擎结果合成机制的设计与实现 | 第46-52页 |
| 5.1 检索合成Agent模型 | 第46-47页 |
| 5.2 检索结果合成方法 | 第47-48页 |
| 5.3 结果排序算法 | 第48-50页 |
| 5.3.1 基于位置的排序 | 第49页 |
| 5.3.2 基于搜索引擎权重值的计算 | 第49-50页 |
| 5.3.3 基于用户兴趣的合成策略 | 第50页 |
| 5.4 检索结果合成的实现 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 实验测试与分析 | 第52-68页 |
| 6.1 实验环境 | 第52-53页 |
| 6.2 成员搜索引擎动态自适应调度实验 | 第53-59页 |
| 6.2.1 搜索引擎搜索能力的评估方法实现效果 | 第53-56页 |
| 6.2.2 实际调度过程的动态自适应效果 | 第56-59页 |
| 6.3 检索结果合成机制的实验 | 第59-67页 |
| 6.3.1 检索结果合成方法效果实验 | 第59-61页 |
| 6.3.2 检索相关性对比实验 | 第61-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结束语 | 第68-70页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第68页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
