XML分面搜索推荐技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 XML简介 | 第10页 |
| 1.2.2 分面搜索及其研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 检索结果推荐方法概述 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 XML分面搜索索引技术 | 第14-20页 |
| 2.1 XML文档及相关技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 XML文档 | 第14-15页 |
| 2.1.2 XML文档解析 | 第15-16页 |
| 2.2 XML索引技术 | 第16-17页 |
| 2.2.1 倒排索引 | 第17页 |
| 2.3 XML分面搜索的索引 | 第17-18页 |
| 2.4 用户资料索引的建立 | 第18-20页 |
| 第3章 一种基于关联规则的XML分面推荐方法 | 第20-37页 |
| 3.1 基于统计学方法的分面推荐 | 第20-21页 |
| 3.2 基于XML分面相关性推荐 | 第21页 |
| 3.3 基于关联规则的XML分面推荐方法 | 第21-26页 |
| 3.3.1 关联规则 | 第22-24页 |
| 3.3.2 基于关联规则的XML分面搜索推荐过程 | 第24-26页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第26-36页 |
| 3.4.1 实验所用数据集及实验环境 | 第26-27页 |
| 3.4.2 搜索推荐方法的评价方法 | 第27-28页 |
| 3.4.3 实验过程 | 第28-29页 |
| 3.4.4 推荐结果的对比分析 | 第29-36页 |
| 3.5 本章总结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于用户社会关系的协同过滤推荐 | 第37-44页 |
| 4.1 协同过滤 | 第37-39页 |
| 4.1.1 传统的协同过滤算法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 传统协同过滤算法存在的问题 | 第38-39页 |
| 4.2 基于用户社会关系和协同过滤的推荐算法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 用户的社会关系 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于用户社会关系和协同过滤的推荐算法 | 第40-41页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第41-42页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第41页 |
| 4.3.2 推荐质量的评估标准 | 第41-42页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第42页 |
| 4.4 本章总结 | 第42-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48页 |
