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融合FCA的图像情感本体学习方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·选题目的及意义第10-11页
   ·图像情感本体学习概述第11页
   ·国内外研究热点及现状第11-13页
   ·本文的结构和重要工作第13-16页
第二章 本体与 MPEG-7 理论第16-22页
   ·本体概述第16-17页
     ·本体定义第16页
     ·本体结构第16-17页
     ·本体构建第17页
   ·图像情感本体研究第17-20页
     ·MPEG-7 理论第17-18页
     ·MPEG-7 框架第18页
     ·基于 MPEG-7MDS 的视频语义描述层次机制第18-19页
     ·图像情感第19-20页
     ·图像情感与本体结合第20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 融合 FCA 的本体学习第22-36页
   ·本体学习第22-32页
     ·本体学习对象分类第22-24页
     ·本体学习方法研究第24-29页
     ·本体学习工具第29-31页
     ·现有研究方法不足与解决方法第31-32页
   ·FCA 理论与本体学习的结合第32-35页
     ·FCA 理论第32-34页
     ·FCA 与本体学习的结合第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 概念格与模糊概念格算法实现第36-54页
   ·概念格理论第36-40页
     ·概念格定义第36-37页
     ·概念格算法综述第37页
     ·概念格算法比较第37-40页
   ·模糊概念格第40-43页
     ·模糊概念格定义第40-41页
     ·模糊概念格算法综述第41页
     ·模糊概念格算法比较第41-43页
   ·图像情感本体提取模糊形式背景第43-44页
   ·核心算法与实现第44-51页
     ·核心算法实现第44-47页
     ·实例分析第47-51页
   ·实验平台与语言选取第51页
   ·实验整体设计第51-52页
   ·实验结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 结论与展望第54-56页
   ·主要工作和结论第54页
   ·研究方向展望第54-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64页

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