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基于时频分析的海杂波背景下目标检测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题的背景及研究意义第9-10页
    1.2 课题的研究现状及分析第10-18页
        1.2.1 海杂波幅度统计特性分析第10-12页
        1.2.2 海杂波的时频分析特性的研究第12-15页
        1.2.3 海杂波的混沌和分形特性研究第15-16页
        1.2.4 海杂波背景下的微弱目标检测算法研究第16-18页
    1.3 本文的主要研究内容和章节安排第18-19页
第2章 海杂波幅度统计特性分析第19-54页
    2.1 引言第19页
    2.2 海杂波幅度统计模型第19-26页
        2.2.1 Rayleigh 分布第19-20页
        2.2.2 Log-Normal 分布第20-21页
        2.2.3 Weibull 分布第21-22页
        2.2.4 K 分布第22-24页
        2.2.5 GK 分布第24-25页
        2.2.6 K-LNT 分布第25-26页
    2.3 统计分布参数估计与拟合优度检验第26-37页
        2.3.1 统计分布参数估计第26-33页
        2.3.2 拟合优度检验第33-37页
    2.4 IPIX 雷达实测数据统计模型验证第37-52页
        2.4.1 IPIX 雷达及 IPIX 雷达实测数据第37-38页
        2.4.2 双通道 I、Q 分量数据与相位特性分析第38-42页
        2.4.3 实测数据的统计拟合及拟合优度检验第42-49页
        2.4.4 海杂波时间相关性第49-52页
    2.5 本章小结第52-54页
第3章 基于 HHT 的海杂波数据处理及目标检测第54-93页
    3.1 引言第54页
    3.2 时频分析方法第54-67页
        3.2.1 几种常见的时频分析方法第55-61页
        3.2.2 Hilbert-Huang 变换第61-67页
    3.3 HHT 算法在信号处理中应用第67-73页
        3.3.1 虚假 IMF 模态函数去除第68-70页
        3.3.2 基于 EMD 分解的 WVD 交叉干扰项的抑制第70-73页
    3.4 基于 HHT 的海杂波特性分析及目标检测方法第73-92页
        3.4.1 HHT 在非线性系统中的应用第73-75页
        3.4.2 基于 HHT 的海杂波特性分析第75-80页
        3.4.3 基于 HHT 的目标检测第80-92页
    3.5 本章小结第92-93页
第4章 IPIX 雷达实测海杂波数据处理研究第93-116页
    4.1 引言第93页
    4.2 基于时间-Doppler 分析的微弱目标检测方法第93-98页
    4.3 基于实测海杂波幅值特性的微弱目标检测第98-104页
        4.3.1 最大幅值法第99-102页
        4.3.2 幅值标准偏差法第102-104页
    4.4 基于小波变换的海杂波降噪研究第104-115页
        4.4.1 阈值选取方法第104-107页
        4.4.2 阈值函数的需求及构造第107-108页
        4.4.3 降噪效果的评价标准第108-109页
        4.4.4 基于实测数据的降噪仿真第109-115页
    4.5 本章小结第115-116页
第5章 基于 IPIX 雷达实测海杂波数处理的 GUI 实现第116-124页
    5.1 引言第116页
    5.2 GUI 界面设计及实现第116-123页
        5.2.1 各模块 GUI 界面设计第117-121页
        5.2.2 各模块 GUI 界面的实现第121-123页
    5.3 本章小结第123-124页
结论第124-126页
参考文献第126-133页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第133-135页
致谢第135页

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