摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 课题的研究现状及分析 | 第10-18页 |
1.2.1 海杂波幅度统计特性分析 | 第10-12页 |
1.2.2 海杂波的时频分析特性的研究 | 第12-15页 |
1.2.3 海杂波的混沌和分形特性研究 | 第15-16页 |
1.2.4 海杂波背景下的微弱目标检测算法研究 | 第16-18页 |
1.3 本文的主要研究内容和章节安排 | 第18-19页 |
第2章 海杂波幅度统计特性分析 | 第19-54页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 海杂波幅度统计模型 | 第19-26页 |
2.2.1 Rayleigh 分布 | 第19-20页 |
2.2.2 Log-Normal 分布 | 第20-21页 |
2.2.3 Weibull 分布 | 第21-22页 |
2.2.4 K 分布 | 第22-24页 |
2.2.5 GK 分布 | 第24-25页 |
2.2.6 K-LNT 分布 | 第25-26页 |
2.3 统计分布参数估计与拟合优度检验 | 第26-37页 |
2.3.1 统计分布参数估计 | 第26-33页 |
2.3.2 拟合优度检验 | 第33-37页 |
2.4 IPIX 雷达实测数据统计模型验证 | 第37-52页 |
2.4.1 IPIX 雷达及 IPIX 雷达实测数据 | 第37-38页 |
2.4.2 双通道 I、Q 分量数据与相位特性分析 | 第38-42页 |
2.4.3 实测数据的统计拟合及拟合优度检验 | 第42-49页 |
2.4.4 海杂波时间相关性 | 第49-52页 |
2.5 本章小结 | 第52-54页 |
第3章 基于 HHT 的海杂波数据处理及目标检测 | 第54-93页 |
3.1 引言 | 第54页 |
3.2 时频分析方法 | 第54-67页 |
3.2.1 几种常见的时频分析方法 | 第55-61页 |
3.2.2 Hilbert-Huang 变换 | 第61-67页 |
3.3 HHT 算法在信号处理中应用 | 第67-73页 |
3.3.1 虚假 IMF 模态函数去除 | 第68-70页 |
3.3.2 基于 EMD 分解的 WVD 交叉干扰项的抑制 | 第70-73页 |
3.4 基于 HHT 的海杂波特性分析及目标检测方法 | 第73-92页 |
3.4.1 HHT 在非线性系统中的应用 | 第73-75页 |
3.4.2 基于 HHT 的海杂波特性分析 | 第75-80页 |
3.4.3 基于 HHT 的目标检测 | 第80-92页 |
3.5 本章小结 | 第92-93页 |
第4章 IPIX 雷达实测海杂波数据处理研究 | 第93-116页 |
4.1 引言 | 第93页 |
4.2 基于时间-Doppler 分析的微弱目标检测方法 | 第93-98页 |
4.3 基于实测海杂波幅值特性的微弱目标检测 | 第98-104页 |
4.3.1 最大幅值法 | 第99-102页 |
4.3.2 幅值标准偏差法 | 第102-104页 |
4.4 基于小波变换的海杂波降噪研究 | 第104-115页 |
4.4.1 阈值选取方法 | 第104-107页 |
4.4.2 阈值函数的需求及构造 | 第107-108页 |
4.4.3 降噪效果的评价标准 | 第108-109页 |
4.4.4 基于实测数据的降噪仿真 | 第109-115页 |
4.5 本章小结 | 第115-116页 |
第5章 基于 IPIX 雷达实测海杂波数处理的 GUI 实现 | 第116-124页 |
5.1 引言 | 第116页 |
5.2 GUI 界面设计及实现 | 第116-123页 |
5.2.1 各模块 GUI 界面设计 | 第117-121页 |
5.2.2 各模块 GUI 界面的实现 | 第121-123页 |
5.3 本章小结 | 第123-124页 |
结论 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-133页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第133-135页 |
致谢 | 第135页 |