基于标签的个性化信息检索方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容、思路与方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第16-18页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第20-29页 |
| 2.1 关于标签及标注系统 | 第20-23页 |
| 2.1.1 标签 | 第20-21页 |
| 2.1.2 标注系统 | 第21-23页 |
| 2.2 关于用户模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 用户模型定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 用户模型的信息获取方式 | 第24-25页 |
| 2.2.3 用户模型的表示方式 | 第25-27页 |
| 2.2.4 用户建模技术 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于标签的个性化信息检索框架 | 第29-33页 |
| 3.1 框架的建立 | 第29-31页 |
| 3.2 核心模块功能分析 | 第31-32页 |
| 3.3 框架的工作机理 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于标签的资源和用户模型的描述方法 | 第33-49页 |
| 4.1 基于标签的资源描述方法 | 第33-41页 |
| 4.1.1 资源标签的抽取 | 第33-35页 |
| 4.1.2 资源标签的预处理 | 第35-36页 |
| 4.1.3 资源标签的特征值计算及主题选取 | 第36-39页 |
| 4.1.4 资源标签集的扩展 | 第39-41页 |
| 4.2 基于标签的用户模型的描述方法 | 第41-48页 |
| 4.2.1 用户标签的获取 | 第42页 |
| 4.2.2 用户标签的预处理 | 第42-44页 |
| 4.2.3 用户标签的相似度计算方法 | 第44-45页 |
| 4.2.4 用户标签聚类及兴趣主题选取 | 第45-46页 |
| 4.2.5 用户标签的特征值计算 | 第46-47页 |
| 4.2.6 用户模型扩展 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于标签的资源和用户模型匹配方法 | 第49-58页 |
| 5.1 基于标签的资源和用户模型匹配方法思想 | 第49-52页 |
| 5.2 主题匹配 | 第52-53页 |
| 5.3 标签匹配 | 第53-54页 |
| 5.4 资源匹配值计算 | 第54-56页 |
| 5.5 算法描述 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 实验与分析 | 第58-65页 |
| 6.1 准备工作 | 第58-60页 |
| 6.1.1 实验环境与开发工具 | 第58-59页 |
| 6.1.2 数据集介绍 | 第59-60页 |
| 6.1.3 评测方法 | 第60页 |
| 6.2 实验结果比较与分析 | 第60-64页 |
| 6.2.1 实验结果比较 | 第61-63页 |
| 6.2.2 实验结果分析 | 第63-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 主要结论 | 第65-66页 |
| 7.2 后期工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文以及参加科研情况 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72-96页 |
