| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题相关技术的国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 文化演出服务 | 第11-13页 |
| 1.2.2 服务的个性化建模与定制 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于社交网络的社区发现 | 第14-16页 |
| 1.2.4 现有研究的不足 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第2章 文化演出服务的可定制模型 | 第20-46页 |
| 2.1 术语定义及演出案例 | 第20-23页 |
| 2.2 文化演出服务的生命周期 | 第23-24页 |
| 2.3 文化演出服务中的价值网及服务模式 | 第24-26页 |
| 2.4 文化演出服务中的BPMN模型及其扩展 | 第26-30页 |
| 2.5 文化演出服务中的资源模型及其扩展 | 第30-35页 |
| 2.5.1 扩展的资源模型 | 第31-32页 |
| 2.5.2 演出项目资源的状态转换 | 第32-33页 |
| 2.5.3 票务资源的状态转换 | 第33-34页 |
| 2.5.4 场地资源的状态转换 | 第34-35页 |
| 2.6 文化演出服务中的GRAI模型 | 第35-40页 |
| 2.6.1 票务代理的GRAI模型 | 第35-38页 |
| 2.6.2 制作方的GRAI模型 | 第38-40页 |
| 2.7 文化演出服务中的贝叶斯网络 | 第40-45页 |
| 2.7.1 AF、PF、TSF三者间的依赖关系 | 第40-43页 |
| 2.7.2 贝叶斯网络及其条件概率表 | 第43-45页 |
| 2.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于社交网络信息传播的潜在观众发现 | 第46-62页 |
| 3.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 3.2 符号说明 | 第47-48页 |
| 3.3 演出信息在社交网络中的传播机制 | 第48-52页 |
| 3.3.1 自然传播机制 | 第48-50页 |
| 3.3.2 推送传播机制 | 第50-52页 |
| 3.4 附加演出特征的优化选择算法 | 第52-57页 |
| 3.4.1 求解策略 | 第52-53页 |
| 3.4.2 算法设计 | 第53-57页 |
| 3.5 仿真实验 | 第57-61页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第57页 |
| 3.5.2 实验1：演出信息的自然传播与推送传播的对比 | 第57-60页 |
| 3.5.3 实验2：Grouping算法的扩展层数对推送效果的影响 | 第60-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于传播树的潜在观众群落发现及特征识别 | 第62-72页 |
| 4.1 基于传播树的潜在观众群落发现 | 第62-67页 |
| 4.1.1 观众群落的特点 | 第62-63页 |
| 4.1.2 求解策略 | 第63-65页 |
| 4.1.3 算法设计 | 第65-67页 |
| 4.2 观众群落特征提取 | 第67-68页 |
| 4.2.1 求解策略 | 第67页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第67-68页 |
| 4.3 实验 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 个性化文化演出服务方案生成 | 第72-82页 |
| 5.1 文化演出服务方案的定义 | 第72页 |
| 5.2 个性化票务服务方案生成 | 第72-76页 |
| 5.2.1 求解策略 | 第73-74页 |
| 5.2.2 算法设计 | 第74-75页 |
| 5.2.3 实验及算法分析 | 第75-76页 |
| 5.3 个性化演出服务方案生成 | 第76-81页 |
| 5.3.1 求解策略 | 第76-77页 |
| 5.3.2 算法分析 | 第77-80页 |
| 5.3.3 案例分析 | 第80-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 文化演出服务推荐系统的设计与实现 | 第82-96页 |
| 6.1 系统设计 | 第82-84页 |
| 6.1.1 系统功能设计 | 第82-83页 |
| 6.1.2 系统数据库设计 | 第83-84页 |
| 6.2 自然传播功能的实现 | 第84-86页 |
| 6.2.1 自然传播功能实现类图 | 第84-85页 |
| 6.2.2 自然传播功能实现时序图 | 第85-86页 |
| 6.3 推送传播过程及结果 | 第86-89页 |
| 6.3.1 推送传播功能实现类图 | 第86-87页 |
| 6.3.2 推送传播功能实现时序图 | 第87-89页 |
| 6.4 基于传播树的潜在观众群落发现及其特征识别 | 第89-92页 |
| 6.4.1 发现观众群落功能实现类图 | 第89页 |
| 6.4.2 发现观众群落功能实现时序图 | 第89-92页 |
| 6.5 生成票务服务方案功能实现 | 第92-94页 |
| 6.5.1 生成票务服务方案功能实现类图 | 第92-93页 |
| 6.5.2 生成票务服务方案功能实现时序图 | 第93-94页 |
| 6.6 查看网络属性功能实现 | 第94-95页 |
| 6.7 本章小结 | 第95-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104页 |