摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
引言 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 发展趋势 | 第12页 |
1.3 课题研究内容 | 第12-14页 |
1.4 论文的章节安排 | 第14-15页 |
2 QR 二维码符号体系简介 | 第15-35页 |
2.1 QR 二维码符号特点 | 第15-17页 |
2.1.1 符号版本和规格 | 第15页 |
2.1.2 寻象图形 | 第15-16页 |
2.1.3 分隔符 | 第16页 |
2.1.4 定位图形 | 第16页 |
2.1.5 校正图形 | 第16页 |
2.1.6 编码区域 | 第16页 |
2.1.7 空白区 | 第16-17页 |
2.2 QR 二维码编码流程 | 第17-27页 |
2.2.1 数据分析 | 第17页 |
2.2.2 数据编码 | 第17-23页 |
2.2.3 纠错编码 | 第23-24页 |
2.2.4 构造最终码字序列 | 第24页 |
2.2.5 在矩阵中布置模块 | 第24-25页 |
2.2.6 掩模 | 第25-26页 |
2.2.7 添加格式和版本信息 | 第26-27页 |
2.3 QR 二维码的识别原理 | 第27-34页 |
2.3.1 获取 QR 码图像 | 第28页 |
2.3.2 QR 码符号图像预处理 | 第28-30页 |
2.3.3 QR 码符号识别 | 第30-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 基于 SOPC 的 QR 二维码识别系统总体方案设计 | 第35-39页 |
3.1 SOPC 技术简介 | 第35-36页 |
3.2 系统架构方案设计 | 第36-37页 |
3.3 识别系统工作流程 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 基于 SOPC 的 QR 识别系统硬件设计 | 第39-59页 |
4.1 硬件系统总体设计 | 第39页 |
4.2 Nios II 处理器系统设计 | 第39-42页 |
4.2.1 Nios II 软核定制 | 第40页 |
4.2.2 存储器设计 | 第40-41页 |
4.2.3 SGDMA 控制器设置 | 第41页 |
4.2.4 外部中断设置 | 第41页 |
4.2.5 通用 I/O 设置 | 第41-42页 |
4.2.6 UART 控制器设置 | 第42页 |
4.2.7 其他组件设置 | 第42页 |
4.3 图像采集单元 | 第42-45页 |
4.3.1 摄像头模块介绍 | 第42-43页 |
4.3.2 基于 FPGA 的图像采集单元设计 | 第43-45页 |
4.4 显示控制单元 | 第45-48页 |
4.4.1 实时显示拍摄画面 | 第46-47页 |
4.4.2 译码结果显示 | 第47-48页 |
4.5 图像预处理单元 | 第48-56页 |
4.5.1 灰度化 | 第48-49页 |
4.5.2 中值滤波 | 第49-52页 |
4.5.3 二值化 | 第52-56页 |
4.6 DMA 接口单元 | 第56-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
5 基于 SOPC 的 QR 二维码识别系统软件设计 | 第59-71页 |
5.1 摄像头配置 | 第59-61页 |
5.2 LCD 显示驱动 | 第61-62页 |
5.3 DMA 传输 | 第62-63页 |
5.4 QR 码符号识别 | 第63-70页 |
5.4.1 QR 码符号定位 | 第63-66页 |
5.4.2 识读版本信息 | 第66页 |
5.4.3 建立采样网络获取符号数据 | 第66-67页 |
5.4.4 格式信息译码 | 第67-68页 |
5.4.5 QR 码符号数据消除掩模 | 第68页 |
5.4.6 获取 QR 码符号的编码数据 | 第68-69页 |
5.4.7 对提取的码字进行纠错 | 第69页 |
5.4.8 对纠错后的数据进行译码 | 第69-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
6 系统调试与测试 | 第71-78页 |
6.1 上位机调试软件设计 | 第71-72页 |
6.2 显示系统测试 | 第72-73页 |
6.3 图像预处理结果测试 | 第73-74页 |
6.4 Nios II 译码结果测试 | 第74-75页 |
6.5 识别系统整体测试 | 第75-76页 |
6.6 系统使用资源分析 | 第76-77页 |
6.7 本章小结 | 第77-78页 |
7 总结与展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
在学研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |