| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 夜间彩色图像增强方法简介 | 第9-11页 |
| 1.2.1 图像融合 | 第9-10页 |
| 1.2.2 单幅可见光图像增强 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第14-38页 |
| 2.1 基于 Retinex 理论的增强算法 | 第14-32页 |
| 2.1.1 Retinex 理论简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 “光晕伪影” | 第15-16页 |
| 2.1.3 Retinex 算法分类 | 第16-32页 |
| 2.2 基于数学模型的夜间去除（Night removal）技术 | 第32-36页 |
| 2.2.1 基于 CEM（Color Estimation Model）与稀疏重建的夜间去除方法 | 第32-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于梯度零范数最小化滤波的 Retinex夜间图像增强方法 | 第38-50页 |
| 3.1 算法框架 | 第38页 |
| 3.2 照度估计 | 第38-42页 |
| 3.2.1 梯度零范数最小化滤波 | 第39-42页 |
| 3.2.2 双线性插值法 | 第42页 |
| 3.3 反射信息图像增强 | 第42-44页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第44-49页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第45页 |
| 3.4.2 主观视觉效果对比 | 第45-47页 |
| 3.4.3 客观质量评价对比 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于改进的 CEM 模型及细节增强的夜间彩色图像增强方法 | 第50-62页 |
| 4.1 算法框架 | 第50页 |
| 4.2 改进的 CEM 模型 | 第50-53页 |
| 4.2.1 改进的 CEM 模型公式化 | 第52页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.3 基于引导滤波的图像细节增强 | 第53-56页 |
| 4.3.1 引导滤波 | 第54-55页 |
| 4.3.2 图像细节增强 | 第55页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 实验参数设置 | 第56-57页 |
| 4.4.2 实验比较与分析 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
