| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题相关技术的发展状况 | 第9页 |
| 1.2.1 数字图像处理领域的主要内容 | 第9页 |
| 1.2.2 数字图像处理技术的应用 | 第9页 |
| 1.3 嵌入式移植 OpenCV 的意义 | 第9-10页 |
| 1.4 嵌入式车牌识别系统的概述 | 第10页 |
| 1.5 课题内容以及章节安排 | 第10-11页 |
| 2 总体设计 | 第11-14页 |
| 2.1 硬件平台的选择 | 第11-12页 |
| 2.2 软件系统设计 | 第12-14页 |
| 3 课题关键技术的分析 | 第14-35页 |
| 3.1 车牌预处理 | 第14-21页 |
| 3.1.1 图像直方图均衡化 | 第14-16页 |
| 3.1.2 边缘检测 | 第16-20页 |
| 3.1.3 膨胀和腐蚀处理 | 第20-21页 |
| 3.2 车牌区域查找与定位 | 第21-28页 |
| 3.2.1 车牌的筛选 | 第21页 |
| 3.2.2 傅里叶变换在数字图像处理中的应用 | 第21-24页 |
| 3.2.3 车牌几何变换 | 第24-26页 |
| 3.2.4 灰度化处理 | 第26-28页 |
| 3.3 字符提取 | 第28-33页 |
| 3.3.1 图像二值化处理 | 第28-30页 |
| 3.3.2 去除干扰 | 第30-32页 |
| 3.3.3 字符筛选 | 第32页 |
| 3.3.4 车牌中文字符定位 | 第32-33页 |
| 3.4 字符的识别与匹配 | 第33页 |
| 3.5 嵌入式显示照片 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 系统的实现 | 第35-48页 |
| 4.1 车牌识别总体设计方案 | 第35-42页 |
| 4.1.1 开发环境的搭建 | 第35-36页 |
| 4.1.2 安装 fedora | 第36-40页 |
| 4.1.3 安装交叉编译工具 | 第40页 |
| 4.1.4 交叉编译 OpenCV2.2 | 第40-41页 |
| 4.1.5 Linux 下整合 QtCreator | 第41-42页 |
| 4.2 Linux 系统及动态库的移植 | 第42页 |
| 4.3 车牌识别程序移植 | 第42-46页 |
| 4.3.1 OpenCV 图像格式与 Qt 图像格式的转换 | 第42-43页 |
| 4.3.2 程序移植 | 第43页 |
| 4.3.3 构建过程的交叉编译系统 | 第43-45页 |
| 4.3.4 运行车牌识别系统程序 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |