大型起重机的齿轮箱故障诊断预警与监控系统的开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 智能故障诊断的概述 | 第12-13页 |
| 1.3 起重机监控系统的概述 | 第13-15页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 起重机故障识别的原理 | 第17-30页 |
| 2.1 齿轮箱振动原理 | 第17-19页 |
| 2.2 信号幅值的特征分析 | 第19-20页 |
| 2.3 齿轮箱振动特征信号的提取原理 | 第20-22页 |
| 2.4 支持向量机 | 第22-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于傅里叶变换与支持向量机的故障识别 | 第30-46页 |
| 3.1 故障诊断的步骤 | 第30-31页 |
| 3.2 振动信号的特征值提取 | 第31-38页 |
| 3.3 起重机减速箱基于支持向量机的故障识别 | 第38-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 起重机健康预警监测系统的设计与实验 | 第46-68页 |
| 4.1 ·监控系统的软件设计要求 | 第46-47页 |
| 4.2 基于 MFC 齿轮箱故障诊断的开发 | 第47-52页 |
| 4.2.1 振动传感器的选择 | 第47-48页 |
| 4.2.2 起重机齿轮箱诊断程序的软件开发 | 第48-52页 |
| 4.3 PLC 数据采集系统 | 第52-56页 |
| 4.3.1 基于 PLC 的软件设计 | 第53-54页 |
| 4.3.2 VC 与 PLC 的通信 | 第54-56页 |
| 4.4 起重机数据库的开发 | 第56-61页 |
| 4.4.1 数据库简介 | 第56-57页 |
| 4.4.2 数据库与 VC6.0 的连接 | 第57-59页 |
| 4.4.3 数据库的设计 | 第59-61页 |
| 4.5 起重机健康预警系统的实验 | 第61-67页 |
| 4.5.1 测试平台的搭建 | 第61-64页 |
| 4.5.2 实验数据的显示 | 第64-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在校期间的研究成果及发表的论文 | 第76页 |
