基于支持向量机的城市湖泊水质评价研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
1.2.1 水质评价的研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 水质预测研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 水质预测方法发展趋势 | 第17页 |
1.3 支持向量机与湖泊水质评价 | 第17-18页 |
1.4 研究内容 | 第18-19页 |
1.5 技术路线 | 第19-21页 |
第2章 研究材料及方法 | 第21-32页 |
2.1 研究区域概况 | 第21-26页 |
2.1.1 白云湖概况 | 第21-23页 |
2.1.2 白云湖人工设施布置情况 | 第23-26页 |
2.2 现场调研 | 第26-29页 |
2.2.1 2011 年 4 月调研 | 第26-27页 |
2.2.2 2011 年 8 月调研 | 第27-28页 |
2.2.3 2012 年 4 月调研 | 第28-29页 |
2.3 样品采集 | 第29-31页 |
2.3.1 监测点设置原则 | 第29页 |
2.3.2 水质监测 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 支持向量机理论 | 第32-38页 |
3.1 支持向量机的原理 | 第32-34页 |
3.2 支持向量机的算法 | 第34-37页 |
3.2.1 线性支持向量机 | 第34-36页 |
3.2.2 非线性支持向量机 | 第36-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于支持向量机的城市湖泊水质评价 | 第38-51页 |
4.1 基于支持向量机的水质评价模型 | 第38-44页 |
4.1.1 指标体系的建立 | 第38-40页 |
4.1.2 数据处理 | 第40-41页 |
4.1.3 模型训练 | 第41-44页 |
4.2 结果与讨论 | 第44-48页 |
4.3 与其他方法的比较 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第60页 |