| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·网格计算的研究现状 | 第12-13页 |
| ·网格资源调度的研究现状 | 第13页 |
| ·网格模拟技术的研究现状 | 第13页 |
| ·本文所作的工作及创新点 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 网格资源调度概述 | 第15-25页 |
| ·网格计算 | 第15-19页 |
| ·网格计算概念 | 第15-16页 |
| ·网格体系结构 | 第16-18页 |
| ·网格计算特点 | 第18-19页 |
| ·网格资源调度概述 | 第19-25页 |
| ·网格资源调度特点 | 第19-20页 |
| ·网格资源调度过程 | 第20-21页 |
| ·网格资源调度模型 | 第21-22页 |
| ·网格资源调度评价标准 | 第22-23页 |
| ·网格资源调度算法介绍 | 第23-25页 |
| 第三章 遗传算法简介 | 第25-34页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第26-32页 |
| ·基本概念 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本组成 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的优点和缺点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第32-34页 |
| 第四章 基于QoS Guided GA 的网格资源调度算法 | 第34-42页 |
| ·网格QoS 概述 | 第34-35页 |
| ·问题描述及定义 | 第35-37页 |
| ·问题的一般化描述 | 第35页 |
| ·相关定义 | 第35-37页 |
| ·基于QoS Guided GA 的网格资源调度算法的具体实现 | 第37-42页 |
| ·染色体的设计 | 第38页 |
| ·初始种群生成 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39页 |
| ·选择操作 | 第39页 |
| ·交叉操作 | 第39-40页 |
| ·变异操作 | 第40-41页 |
| ·进化终止条件 | 第41页 |
| ·算法执行流程 | 第41-42页 |
| 第五章 网格模拟技术研究 | 第42-50页 |
| ·网格模拟技术介绍 | 第42-46页 |
| ·MicroGrid | 第42页 |
| ·GridSim | 第42-43页 |
| ·SimGrid | 第43页 |
| ·EDGSim | 第43-44页 |
| ·OptorSim | 第44-45页 |
| ·GridNet | 第45页 |
| ·JFreeSim | 第45-46页 |
| ·NGGS | 第46页 |
| ·网格模拟技术的比较分析 | 第46-48页 |
| ·技术的特征比较 | 第46-47页 |
| ·技术的优势与不足 | 第47-48页 |
| ·技术的应用 | 第48页 |
| ·网格模拟技术的局限性及发展趋势 | 第48-50页 |
| 第六章 基于GridSim 的仿真实验 | 第50-59页 |
| ·网格仿真模拟器GridSim | 第50-53页 |
| ·GridSim 关键特征 | 第50页 |
| ·GridSim 体系结构 | 第50-51页 |
| ·GridSim 实验平台的搭建 | 第51页 |
| ·Visual Modeler：图形化用户界面的建模工具 | 第51-53页 |
| ·基于QoS Guided GA 的网格资源调度算法的设计与实现 | 第53-55页 |
| ·基于GridSim 的网格调度算法的开发 | 第53-54页 |
| ·使用GridSim 的仿真过程 | 第54-55页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第55-59页 |
| ·实验内容及结果 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
