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基于角点检测的图像拼接算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 课题的背景第9页
    1.2 国内外动态水平与发展趋势第9-11页
    1.3 本文所做的工作和研究第11-12页
    1.4 论文的组织和结构第12-13页
2 图像拼接技术第13-20页
    2.1 图像拼接的框架第13页
    2.2 图像拼接的基本流程第13-19页
        2.2.1 图像配准技术第13-16页
        2.2.2 图像融合技术第16-19页
    2.3 小结第19-20页
3 角点检测算法第20-28页
    3.1 角点检测第20页
    3.2 角点检测方法的种类第20-26页
        3.2.1 Moravec 算子第21-22页
        3.2.2 Harris 算子第22-23页
        3.2.3 Susan 算子第23-26页
    3.3 实验结果第26页
    3.4 小结第26-28页
4 改进的 Harris 角点图像拼接算法第28-46页
    4.1 基于 B 样条函数的 Harris 角点检测算法第28-33页
        4.1.1 样条函数第28-29页
        4.1.2 B 样条函数第29页
        4.1.3 基于 B 样条函数的 Harris 角点检测算法第29-33页
    4.2 RANSAC 算法去除错配点第33-35页
    4.3 基于 Harris 的旋转不变相位相关法的图像配准第35-37页
    4.4 基于拉普拉斯金字塔法的图像融合第37-40页
    4.5 实验过程与分析第40-45页
    4.6 小结第45-46页
5 基于图像配准融合的虚拟漫游技术应用第46-51页
    5.1 虚拟漫游介绍第46-47页
    5.2 基于图像配准融合的全景漫游系统制作第47-50页
    5.3 小结第50-51页
结论第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间的研究成果第56页

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