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风力发电机组振动信号分析与故障诊断研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 选题的背景及研究的意义第10-11页
    1.2 风力发电发展状况第11-12页
        1.2.1 世界风力发电发展状况第11页
        1.2.2 中国风力发电发展状况第11-12页
    1.3 风力发电机组状态检测与故障诊断系统第12-14页
        1.3.1 状态监测系统第12-13页
        1.3.2 风力发电机组故障诊断研究第13-14页
    1.4 本课题研究的内容第14-15页
第2章 风力发电机组常见故障类型及振动测试分析技术第15-23页
    2.1 风力发电机组的基本组成第15页
    2.2 风力发电机组常见的故障第15-17页
        2.2.1 滚动轴承故障第16-17页
        2.2.2 主轴故障第17页
        2.2.3 叶片故障第17页
        2.2.4 其他故障第17页
    2.3 振动测试技术第17-20页
        2.3.1 振动测试技术的定义及目的第17-18页
        2.3.2 测点选择第18页
        2.3.3 传感器的使用第18-19页
        2.3.4 采样频率第19-20页
    2.4 振动信号分析技术第20-22页
        2.4.1 时域分析法第20页
        2.4.2 频域分析第20-21页
        2.4.3 时频分析第21-22页
        2.4.4 轴心轨迹法第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 风力发电机组轴承、主轴、叶片的振动机理及典型故障第23-38页
    3.1 滚动轴承的基本结构及失效形式第23-24页
        3.1.1 滚动轴承的基本结构第23-24页
        3.1.2 滚动轴承的失效形式及现象第24页
    3.2 滚动轴承的振动信号特征第24-29页
        3.2.1 滚动轴承的固有频率第25页
        3.2.2 滚动轴承的故障特征频率第25-27页
        3.2.3 滚动轴承的故障振动信号特征第27-29页
    3.3 主轴的故障种类及振动特征第29-32页
        3.3.1 质量不平衡第29-30页
        3.3.2 转子不对中第30-31页
        3.3.3 松动第31-32页
        3.3.4 裂纹第32页
    3.4 叶片质量不平衡的故障研究第32-34页
        3.4.1 叶片的故障形式及特点第32-33页
        3.4.2 风力发电机组叶片质量不平衡等效于主轴质量不平衡研究第33-34页
    3.5 BLADE软件简介及质量不平衡仿真第34-37页
        3.5.1 BLADED软件简介第34-35页
        3.5.2 质量不平衡仿真第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 基于希尔伯特黄变换及边际谱的风电机组故障诊断实例第38-47页
    4.1 希尔伯特黄变换(HHT)第38-40页
        4.1.1 经验模态分解第38-39页
        4.1.2 希尔伯特黄变换第39-40页
    4.2 边际谱第40-41页
        4.2.1 边际谱的定义及优越性第40页
        4.2.2 仿真信号验证第40-41页
    4.3 风力发电机组主轴质量不平衡故障诊断实例第41-43页
    4.4 风力发电机组轴承故障诊断实例第43-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 结论与展望第47-49页
    5.1 结论第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文第52页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第52-53页
致谢第53页

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