摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 大型工业企业电网特点 | 第11-12页 |
1.3 自愈控制方法的研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 自愈控制技术框架 | 第15-20页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 自愈控制内容及目标 | 第15-16页 |
2.3 自愈控制条件 | 第16-17页 |
2.4 自愈控制实现方式 | 第17-18页 |
2.5 自愈控制体系中的网络重构技术 | 第18-19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 配电网经济性网络重构方法 | 第20-33页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 经济性重构的算法介绍 | 第20-22页 |
3.2.1 启发式方法 | 第20-21页 |
3.2.2 人工智能算法 | 第21-22页 |
3.3 潮流计算和辐射状判断 | 第22-24页 |
3.3.1 潮流计算 | 第22-23页 |
3.3.2 辐射状判断 | 第23-24页 |
3.4 粒子群算法的基本原理 | 第24-25页 |
3.5 基本粒子群算法的改进方法 | 第25-28页 |
3.5.1 基本粒子群算法的问题与改进 | 第25-26页 |
3.5.2 粒子编码方式 | 第26-27页 |
3.5.3 多榜样系统 | 第27页 |
3.5.4 速度惯性系数 | 第27-28页 |
3.6 数学模型 | 第28-29页 |
3.6.1 目标函数 | 第28页 |
3.6.2 约束条件 | 第28-29页 |
3.7 算法流程 | 第29-30页 |
3.8 算例分析 | 第30-31页 |
3.9 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 配电网故障性网络重构方法 | 第33-49页 |
4.1 引言 | 第33页 |
4.2 故障性网络重构的基本原理与方法介绍 | 第33-36页 |
4.2.1 数学优化方法 | 第34页 |
4.2.2 启发式方法 | 第34页 |
4.2.3 人工智能方法及其混合算法 | 第34-36页 |
4.3 故障重构的常用数学模型 | 第36-38页 |
4.3.1 目标函数的数学模型 | 第36-38页 |
4.3.2 常用的约束条件 | 第38页 |
4.4 配电网故障后多线路恢复供电的负荷分配方法原理 | 第38-45页 |
4.4.1 临界负荷分配比的计算规则 | 第40-42页 |
4.4.2 极值负荷分配比的计算规则 | 第42-44页 |
4.4.2.1 网损增量的近似计算 | 第42页 |
4.4.2.2 极值负荷分配比 | 第42-44页 |
4.4.3 最佳负荷分配比的调整规则 | 第44-45页 |
4.5 配电网故障恢复流程 | 第45-46页 |
4.6 算例分析 | 第46-48页 |
4.7 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 大型工业企业电网网络重构的应用研究 | 第49-60页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 首钢京唐钢铁企业的电网结构 | 第49-50页 |
5.3 首钢京唐钢铁企业电网部分区域拓扑结构 | 第50-52页 |
5.4 基于首钢京唐钢铁企业电网经济性重构的仿真算例 | 第52-53页 |
5.5 基于首钢京唐钢铁企业电网故障性重构的仿真算例 | 第53-59页 |
5.6 本章小结 | 第59-60页 |
结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |