| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 数字水印技术的应用 | 第12-14页 |
| 1.4 本文工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 2 数字水印相关理论 | 第16-27页 |
| 2.1 图像与视频数字水印简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 字水印性能要求 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数字水印分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数字水印评价指标 | 第18-19页 |
| 2.2 小波变换理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 一维离散小波变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 二维离散小波变换 | 第20页 |
| 2.2.3 小波基简介 | 第20-23页 |
| 2.3 常见的信号加密算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 Logistic加密与解密 | 第23页 |
| 2.3.2 Arnold加密 | 第23-24页 |
| 2.3.3 二维离散超混沌系统加密 | 第24-25页 |
| 2.4 基于DWT数字水印算法主要思想 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于DWT的图像水印算法 | 第27-44页 |
| 3.1 基于超混沌加密的图像零水印算法 | 第28-35页 |
| 3.1.1 水印图像预处理 | 第28页 |
| 3.1.2 水印信号嵌入 | 第28-29页 |
| 3.1.3 水印信号的提取、检测与篡改定位 | 第29页 |
| 3.1.4 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.1.5 算法综合评价分析 | 第33-35页 |
| 3.2 基于超混沌的RBF神经网络图像自适应水印算法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 基于超混沌的RBF神经网络 | 第35-36页 |
| 3.2.2 水印信息加密与解密处理 | 第36-37页 |
| 3.2.3 水印信息嵌入 | 第37页 |
| 3.2.4 水印信息提取与检测 | 第37-38页 |
| 3.2.5 仿真实验 | 第38-41页 |
| 3.2.6 算法综合评价与分析 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于DWT改进的图像水印算法 | 第44-53页 |
| 4.1 基于混沌的Hopfield神经网络加密系统 | 第44-46页 |
| 4.1.1 超混沌系统 | 第44-45页 |
| 4.1.2 离散Hopfield神经网络系统 | 第45-46页 |
| 4.2 水印加密算法描述 | 第46页 |
| 4.3 水印嵌入算法描述 | 第46-47页 |
| 4.4 水印提取与检测 | 第47-48页 |
| 4.4.1 水印提取 | 第47-48页 |
| 4.4.2 水印检测指标 | 第48页 |
| 4.5 算法创新点 | 第48页 |
| 4.6 仿真实验 | 第48-52页 |
| 4.6.1 实验环境设置 | 第48-49页 |
| 4.6.2 攻击实验 | 第49-52页 |
| 4.7 算法综合评价与分析 | 第52页 |
| 4.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于颜色特征和DWT的视频水印算法 | 第53-65页 |
| 5.1 基于颜色特征提取视频关键帧方法 | 第53-54页 |
| 5.2 DHNN系统水印信息加密方法 | 第54-55页 |
| 5.3 基于DWT改进的视频水印嵌入算法描述 | 第55-56页 |
| 5.4 水印信息的提取与检测 | 第56-57页 |
| 5.4.1 水印信息提取 | 第56页 |
| 5.4.2 水印检测指标 | 第56-57页 |
| 5.5 仿真实验 | 第57-63页 |
| 5.5.1 不可感知性实验 | 第57-58页 |
| 5.5.2 鲁棒性实验 | 第58-63页 |
| 5.6 算法综合评价与分析 | 第63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-91页 |
| 附录1 常见的小波代码 | 第70-72页 |
| 附录2 常见的信号加密代码 | 第72-75页 |
| 附录3 基于超混沌加密的图像零水印代码 | 第75-79页 |
| 附录4 基于DWT改进的图像水印代码 | 第79-88页 |
| 附录5 基于颜色特征提取视频关键帧代码 | 第88-90页 |
| 附录6 相关附表 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第92-93页 |