| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 水文分析法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 地表几何形态法 | 第9页 |
| 1.2.3 剖面识别与多边形拆解算法 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容与方法 | 第10页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 地形特征提取的相关基础知识 | 第11-16页 |
| 2.1 地形特征要素 | 第11-12页 |
| 2.2 地形特征线 | 第12-13页 |
| 2.2.1 山脊线 | 第12页 |
| 2.2.2 山谷线 | 第12-13页 |
| 2.3 数据存储结构 | 第13-16页 |
| 2.3.1 数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM） | 第13-14页 |
| 2.3.2 等高线模型简述 | 第14页 |
| 2.3.3 规则格网模型（RSG）简述 | 第14-15页 |
| 2.3.4 不规则三角网模型（TIN）简述 | 第15-16页 |
| 第三章 PPA 算法 | 第16-22页 |
| 3.1 PPA 简介 | 第16页 |
| 3.2 PPA 的应用 | 第16页 |
| 3.3 PPA 的基本过程 | 第16-20页 |
| 3.3.1 剖面识别 | 第17-18页 |
| 3.3.2 联结目标点 | 第18-19页 |
| 3.3.3 多边形拆解 | 第19-20页 |
| 3.3.4 修剪分支 | 第20页 |
| 3.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第四章 基于剖面识别和形态简化的地形骨架特征提取方法 | 第22-37页 |
| 4.1 算法流程 | 第22页 |
| 4.2 剖面识别算法 | 第22-25页 |
| 4.2.1 PPA 剖面识别算法回顾 | 第22-24页 |
| 4.2.2 改进的剖面识别算法 | 第24-25页 |
| 4.3 形态简化 | 第25-27页 |
| 4.4 联结特征点 | 第27-28页 |
| 4.5 环路处理 | 第28-32页 |
| 4.5.1 小三角形消除 | 第28-29页 |
| 4.5.2 区域判断 | 第29-31页 |
| 4.5.3 小型环路处理 | 第31页 |
| 4.5.4 大型环路处理 | 第31-32页 |
| 4.6 减枝处理 | 第32-37页 |
| 4.6.1 识别外分支点 | 第33-34页 |
| 4.6.2 预留外分支 | 第34-35页 |
| 4.6.3 循环剪枝 | 第35-37页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 5.1 效率对比 | 第37-38页 |
| 5.2 准确度分析与对比 | 第38-41页 |
| 5.2.1 环路提取 | 第39页 |
| 5.2.2 线段拆解的准确度 | 第39页 |
| 5.2.3 剪枝准确率对比 | 第39-41页 |
| 5.3 算法稳定性对比 | 第41-42页 |
| 5.4 程序效果展示 | 第42-44页 |
| 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第48页 |