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基于遗传博弈优化算法在WMN信道分配中的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
縮略词表第9-10页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要工作和组织结构第13-14页
第二章 无线Mesh网络与信道分配问题研究第14-30页
    2.1 无线Mesh网络的概述第14-21页
        2.1.1 无线Mesh网络的基本架构第14-17页
        2.1.2 无线Mesh网络的特点第17-19页
        2.1.3 无线Mesh网络的关键技术第19-20页
        2.1.4 无线Mesh网络的应用第20-21页
    2.2 多射频多信道WMN的信道分配问题研究第21-28页
        2.2.1 多射频多信道的无线Mesh网络第21-22页
        2.2.2 信道分配问题第22-24页
        2.2.3 信道分配的分类第24-27页
        2.2.4 信道分配中的网络干扰模型第27-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第三章 基于损耗因子的博弈优化算法第30-48页
    3.1 博弈论的基本原理及数学模型第30-34页
        3.1.1 博弈论的基本概述第30页
        3.1.2 博弈论的分类第30-31页
        3.1.3 博弈论中的纳什均衡第31-34页
    3.2 无线Mesh网络中的博弈模型第34-40页
    3.3 基于损耗因子的动态权重博弈算法第40-45页
    3.4 改进的博弈算法仿真分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 自适应高效遗传改进算法第48-64页
    4.1 遗传算法的基本原理及操作流程第48-53页
        4.1.1 遗传算法的基本原理第48-51页
        4.1.2 遗传算法的操作流程第51-53页
    4.2 遗传算法的数学模型第53-55页
    4.3 自适应高效遗传改进算法第55-59页
        4.3.1 传统遗传算法存在的问题第55页
        4.3.2 AEGA的改进思想第55页
        4.3.3 AEGA的算法步骤第55-59页
    4.4 改进的遗传算法仿真与分析第59-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-73页
附录 (攻读硕士期间的学术成果)第73页

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