含柔性负荷的微网储能配置与调度方法研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 微网 | 第16-17页 |
| 1.2.2 储能容量配置 | 第17-18页 |
| 1.2.3 柔性负荷作为虚拟储能 | 第18-19页 |
| 1.2.4 柔性负荷响应 | 第19-20页 |
| 1.3 课题研究内容与研究方案 | 第20-24页 |
| 2 含风/光/储的微网模型 | 第24-34页 |
| 2.1 风力发电系统 | 第25-26页 |
| 2.1.1 风机工作原理 | 第25页 |
| 2.1.2 风机输出功率函数 | 第25-26页 |
| 2.2 光伏发电系统 | 第26-27页 |
| 2.2.1 光伏发电原理 | 第26页 |
| 2.2.2 光伏输出功率函数 | 第26-27页 |
| 2.3 蓄电池储能系统 | 第27-29页 |
| 2.3.1 蓄电池储能特性 | 第27页 |
| 2.3.2 蓄电池等效循环寿命模型 | 第27-29页 |
| 2.4 居民区负荷建模 | 第29-33页 |
| 2.4.1 负荷类型 | 第29-30页 |
| 2.4.2 负荷建模 | 第30-32页 |
| 2.4.3 负荷分析 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 储能电池容量优化配置模型 | 第34-50页 |
| 3.1 储能优化配置模型 | 第34-38页 |
| 3.1.1 多目标模糊优化理论 | 第34-35页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第35-37页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第37-38页 |
| 3.2 储能优化配置求解策略 | 第38-42页 |
| 3.2.1 SOC日前计划 | 第38-39页 |
| 3.2.2 求解策略 | 第39-42页 |
| 3.3 算例分析 | 第42-48页 |
| 3.3.1 基本数据 | 第42-44页 |
| 3.3.2 算例结果 | 第44-46页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 柔性负荷分时电价响应模型 | 第50-60页 |
| 4.1 柔性负荷模型 | 第50-52页 |
| 4.1.1 可平移负荷 | 第50-51页 |
| 4.1.2 可削减负荷 | 第51-52页 |
| 4.2 分时电价响应模型 | 第52-54页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第52-53页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第53-54页 |
| 4.3 分时电价响应求解策略 | 第54-56页 |
| 4.3.1 求解算法 | 第54-55页 |
| 4.3.2 求解策略 | 第55-56页 |
| 4.4 算例分析 | 第56-59页 |
| 4.4.1 基本数据 | 第56-57页 |
| 4.4.2 算例结果 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 储能电池容量配置与柔性负荷响应的双层优化模型 | 第60-70页 |
| 5.1 双层优化模型 | 第61-62页 |
| 5.1.1 双层优化理论 | 第61页 |
| 5.1.2 本文的双层优化模型 | 第61-62页 |
| 5.2 双层优化模型求解策略 | 第62-64页 |
| 5.2.1 分时电价求解策略 | 第62-63页 |
| 5.2.2 双层优化求解策略 | 第63-64页 |
| 5.3 算例分析 | 第64-68页 |
| 5.3.1 算例结果 | 第64-66页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 A | 第76-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
