| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 网络故障诊断和 Petri 网研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 网络故障诊断研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Petri 网研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究任务和创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 网络故障分析 | 第15-23页 |
| 2.1 故障诊断相关原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 故障诊断的基本过程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 故障诊断的基本方法 | 第16-17页 |
| 2.2 网络故障诊断模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 网络故障诊断的基本方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 故障诊断模型的构建 | 第18-19页 |
| 2.3 网络故障的分类研究 | 第19-22页 |
| 2.3.1 不同种类的故障分析 | 第19-21页 |
| 2.3.2 网络故障诊断基本步骤 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 Petri 网和模糊 Petri 网的理论研究 | 第23-37页 |
| 3.1 Petri 网理论研究 | 第23-27页 |
| 3.1.1 Petri 网发展历程 | 第23页 |
| 3.1.2 Petri 网基本概念 | 第23-26页 |
| 3.1.3 Petri 网基本特性 | 第26-27页 |
| 3.2 模糊 Petri 网原理 | 第27-31页 |
| 3.2.1 模糊 Petri 网的基本定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模糊推理规则 | 第28-31页 |
| 3.3 模糊 Petri 网诊断理论 | 第31-33页 |
| 3.4 模糊 Petri 网推理技术 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于云模型的模糊 Petri 网 token 确定方法研究 | 第37-46页 |
| 4.1 模糊 Petri 网 token 相关概念 | 第37-38页 |
| 4.1.1 模糊 token 的概念 | 第37页 |
| 4.1.2 模糊库所分类及 token 确定方法 | 第37页 |
| 4.1.3 模糊 token 存在的问题 | 第37-38页 |
| 4.2 云模型基本理论 | 第38-40页 |
| 4.2.1 云和云滴 | 第38-39页 |
| 4.2.2 云概念的表示方法 | 第39-40页 |
| 4.3 基于云模型的模糊 Petri 网 token 确定方法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 利用云模型确定模糊 token 基本步骤 | 第40-41页 |
| 4.3.2 专家评估数据到定性正态云的转换方法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 库所初始模糊 token 值的计算方法 | 第42-44页 |
| 4.4 实例分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于模糊 Petri 网的网络故障诊断应用研究 | 第46-60页 |
| 5.1 推理技术 | 第46-47页 |
| 5.1.1 知识的表达 | 第46页 |
| 5.1.2 模糊 Petri 网的知识表示 | 第46-47页 |
| 5.2 模糊 Petri 网故障诊断算法 | 第47-51页 |
| 5.2.1 模糊 Petri 网诊断推理算法 | 第47-48页 |
| 5.2.2 改进的模糊 Petri 网推理算法 | 第48-51页 |
| 5.3 基于模糊 Petri 网的网络故障实例分析 | 第51-58页 |
| 5.3.1 模糊产生式规则的知识表达 | 第51-52页 |
| 5.3.2 基于模糊 Petri 网的网络故障诊断 | 第52-56页 |
| 5.3.3 基于改进的模糊 Petri 网的网络故障诊断 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第60页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士期间发表的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
