基于图像边缘检测和DCT域的数字水印算法
| 附件 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数字水印的研究现状及应用领域 | 第12-13页 |
| 1.2.1 数字水印的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数字水印的应用领域 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 数字水印技术 | 第15-21页 |
| 2.1 数字水印的概念和基本框架 | 第15-16页 |
| 2.2 数字水印的基本特性及其分类 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数字水印的基本特性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数字水印的分类 | 第17-18页 |
| 2.3 数字水印的典型算法 | 第18-19页 |
| 2.3.1 空间域算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 变换域算法 | 第19页 |
| 2.4 数字水印的性能评估标准 | 第19-21页 |
| 3 基于DCT域边缘检测的水印算法 | 第21-31页 |
| 3.1 离散余弦变换 | 第21-22页 |
| 3.1.1 水印信息的预处理 | 第21-22页 |
| 3.1.2 水印信息嵌入位置的选择 | 第22页 |
| 3.2 边缘检测算子 | 第22-23页 |
| 3.3 水印的嵌入算法和提取算法 | 第23-26页 |
| 3.3.1 水印的嵌入算法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 水印的提取算法 | 第25-26页 |
| 3.4 实验结果分析和比较 | 第26-30页 |
| 3.4.1 攻击实验 | 第26-29页 |
| 3.4.2 实验结果比较与分析 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于边缘检测和正负量化的盲水印改进算法 | 第31-39页 |
| 4.1 Arnold 变换 | 第31-32页 |
| 4.2 水印的嵌入算法 和提取算法 | 第32-34页 |
| 4.2.1 水印信息的预处理 | 第32页 |
| 4.2.2 水印嵌入算法 | 第32-33页 |
| 4.2.3 水印的提取算法 | 第33-34页 |
| 4.3 实验仿真和分析 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 5 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 工作小结 | 第39页 |
| 5.2 工作展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
