| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1 背景及意义 | 第10-11页 |
| 2 研究现状 | 第11页 |
| 3 基础知识 | 第11-14页 |
| 3.1 一般离散动力系统及单个混沌Rulkov神经元模型 | 第12-13页 |
| 3.2 复杂网络完全同步的稳定性定理 | 第13-14页 |
| 4 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 多个电子耦合的神经元模型的主稳定函数分析 | 第16-20页 |
| 1 N个神经元网络模型 | 第16页 |
| 2 N个神经元网络系统的主稳定函数分析 | 第16-20页 |
| 第三章 基于两个特殊大脑网络的19个Rulkov神经元模型 | 第20-26页 |
| 1 线性耦合 | 第21页 |
| 2 非线性耦合 | 第21-26页 |
| 第四章 重要节点 | 第26-30页 |
| 1 指标介绍 | 第26-27页 |
| 2 分析方法与结论 | 第27-30页 |
| 第五章 两个相同的Rulkov神经元模型 | 第30-39页 |
| 1 特征根为两对实根 | 第30页 |
| 2 特征根为两对复根 | 第30-31页 |
| 3 特征根为一对实根一对复根 | 第31-39页 |
| 第六章 总结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 作者简历 | 第42-44页 |
| 学位论文数据集 | 第44页 |