文档表示与双语词嵌入算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2.1 文档表示 | 第11-12页 |
| 1.2.2 双语词嵌入 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-34页 |
| 2.1 词的分布式表示 | 第16-18页 |
| 2.1.1 神经网络语言模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 word2vec模型 | 第17-18页 |
| 2.2 文本序列表示与注意机制 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Paragraph2vec | 第18页 |
| 2.2.2 Skip-thought | 第18-19页 |
| 2.2.3 注意力机制 | 第19-20页 |
| 2.2.4 基于注意力的概念化句子嵌入 | 第20-21页 |
| 2.3 基于依赖的词嵌入 | 第21-22页 |
| 2.4 双语词嵌入模型 | 第22-32页 |
| 2.4.1 单语映射 | 第23-25页 |
| 2.4.2 单语自适应 | 第25-26页 |
| 2.4.3 跨语言训练 | 第26-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于层级注意力的文档表示 | 第34-44页 |
| 3.1 CBOW和Skip-Gram | 第34-36页 |
| 3.2 文档建模与HADR模型 | 第36-39页 |
| 3.2.1 层级的语言模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 注意力机制的引入 | 第37-39页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 IMDB数据集和预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 模型实现与参数设置 | 第40页 |
| 3.3.3 情感分类实验 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于依赖的双语词嵌入 | 第44-62页 |
| 4.1 双语词嵌入框架 | 第44-45页 |
| 4.2 基于依赖的单语目标 | 第45-47页 |
| 4.3 基于依赖的跨语言目标 | 第47-49页 |
| 4.3.1 依赖的跨语言上下文 | 第47-48页 |
| 4.3.2 跨语言的正则化 | 第48-49页 |
| 4.4 语义空间的结合 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第50-60页 |
| 4.5.1 数据集与训练细节 | 第50-51页 |
| 4.5.2 对比模型 | 第51-52页 |
| 4.5.3 评价标准 | 第52-57页 |
| 4.5.4 词序差异的影响 | 第57-58页 |
| 4.5.5 语义结合的有效性 | 第58-59页 |
| 4.5.6 词的最近邻 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第70页 |
