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基于模板诱导的金融领域知识图谱自动构建

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 知识图谱研究现状第9-11页
    1.3 本文主要工作第11页
    1.4 论文结构第11-13页
第2章 知识图谱构建相关技术第13-19页
    2.1 构建金融数据知识图谱所面临的挑战第13-15页
    2.2 知识图谱构建流程第15-17页
        2.2.1 知识获取第15-16页
        2.2.2 知识表示第16页
        2.2.3 知识存储第16-17页
        2.2.4 知识融合第17页
    2.3 本章小结第17-19页
第3章 从半结构化的网站中提取知识第19-36页
    3.1 引言第19-20页
    3.2 模板诱导第20-32页
        3.2.1 页面表示第22-25页
        3.2.2 简化标记路径编号第25-27页
        3.2.3 聚合输入页面标记第27-28页
        3.2.4 合并同类型数据第28-30页
        3.2.5 生成xslt通用规则第30-32页
    3.3 结构化数据抽取第32-33页
    3.4 抽取数据细加工第33-34页
    3.5 实验分析第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第4章 金融数据的知识图谱构建第36-46页
    4.1 知识图谱构建概述第36页
    4.2 关系抽取第36-39页
        4.2.1 相同上下级关系第37-38页
        4.2.2 相同URL链接前缀第38-39页
    4.3 数据融合第39-42页
        4.3.1 实体名称第40-41页
        4.3.2 属性融合第41-42页
    4.4 实验第42-45页
        4.4.1 知识获取及知识融合第42-44页
        4.4.2 知识存储第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 总结与展望第46-48页
    5.1 工作总结第46-47页
    5.2 工作展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-53页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第53-54页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第54-55页
大摘要第55-59页

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