基于模板诱导的金融领域知识图谱自动构建
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 知识图谱研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文主要工作 | 第11页 |
1.4 论文结构 | 第11-13页 |
第2章 知识图谱构建相关技术 | 第13-19页 |
2.1 构建金融数据知识图谱所面临的挑战 | 第13-15页 |
2.2 知识图谱构建流程 | 第15-17页 |
2.2.1 知识获取 | 第15-16页 |
2.2.2 知识表示 | 第16页 |
2.2.3 知识存储 | 第16-17页 |
2.2.4 知识融合 | 第17页 |
2.3 本章小结 | 第17-19页 |
第3章 从半结构化的网站中提取知识 | 第19-36页 |
3.1 引言 | 第19-20页 |
3.2 模板诱导 | 第20-32页 |
3.2.1 页面表示 | 第22-25页 |
3.2.2 简化标记路径编号 | 第25-27页 |
3.2.3 聚合输入页面标记 | 第27-28页 |
3.2.4 合并同类型数据 | 第28-30页 |
3.2.5 生成xslt通用规则 | 第30-32页 |
3.3 结构化数据抽取 | 第32-33页 |
3.4 抽取数据细加工 | 第33-34页 |
3.5 实验分析 | 第34-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 金融数据的知识图谱构建 | 第36-46页 |
4.1 知识图谱构建概述 | 第36页 |
4.2 关系抽取 | 第36-39页 |
4.2.1 相同上下级关系 | 第37-38页 |
4.2.2 相同URL链接前缀 | 第38-39页 |
4.3 数据融合 | 第39-42页 |
4.3.1 实体名称 | 第40-41页 |
4.3.2 属性融合 | 第41-42页 |
4.4 实验 | 第42-45页 |
4.4.1 知识获取及知识融合 | 第42-44页 |
4.4.2 知识存储 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
5.1 工作总结 | 第46-47页 |
5.2 工作展望 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
大摘要 | 第55-59页 |