| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 问题的提出 | 第14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 在役水闸病险识别 | 第16-33页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 水闸病险识别技术 | 第16-19页 |
| 2.3 水闸的病险识别和量化 | 第19-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于改进离差最大化的水闸安全评价物元可拓模型 | 第33-50页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于序关系法(G_1)法和离差最大化法指标权重计算 | 第33-43页 |
| 3.3 物元可拓综合评价模型研究 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于神经网络的水闸安全评价模型研究 | 第50-72页 |
| 4.1 人工神经网络模型 | 第50-54页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第54-59页 |
| 4.3 BP网络设计 | 第59-62页 |
| 4.4 水闸安全评价神经网络模型的构建和应用 | 第62-70页 |
| 4.5 人工神经网络的物元可拓性分析 | 第70-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 在役水闸服役状态分析研究 | 第72-86页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 病险水闸社会经济效益分析 | 第72-79页 |
| 5.3 水闸环境分析 | 第79-80页 |
| 5.4 水闸生态分析 | 第80页 |
| 5.5 在役状态综合分析 | 第80-84页 |
| 5.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 6 病险水闸服役状态分析系统开发 | 第86-104页 |
| 6.1 面向对象的程序设计 | 第86页 |
| 6.2 开发语言及工具的选择 | 第86-87页 |
| 6.3 系统的总体设计 | 第87-98页 |
| 6.4 实例应用 | 第98-103页 |
| 6.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 7 全文总结与展望 | 第104-106页 |
| 7.1 全文总结 | 第104-105页 |
| 7.2 展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 附录 | 第111-112页 |