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基于算子值自由概率的大规模MIMO系统理论研究

中文摘要第5-7页
英文摘要第7-9页
符号说明第10-11页
英文缩略语第11-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景第17-21页
        1.1.1 大规模MIMO信道模型和容量分析第17-19页
        1.1.2 大规模MIMO上行多用户联合接收第19-20页
        1.1.3 大规模MIMO下行预编码设计第20-21页
    1.2 主要研究内容与贡献第21-23页
    1.3 数学符号约定第23-25页
第二章 随机矩阵多项式的自由确定性等同与容量分析第25-43页
    2.1 引言第25页
    2.2 自由概率与算子值自由概率第25-29页
    2.3 随机多项式的自由确定性等同第29-35页
    2.4 L~∞[0,1]值渐近自由新理论结果第35-39页
    2.5 基于自由确定性等同的容量分析第39-42页
        2.5.1 香农变换和柯西变换第39页
        2.5.2 基于自由确定性等同的容量分析第39-42页
    2.6 小结第42-43页
第三章 基于自由确定性等同的大规模MIMO上行容量分析第43-69页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 问题陈述第44-47页
        3.2.1 大规模MIMO 一般模型第44-46页
        3.2.2 问题陈述第46-47页
    3.3 基于自由确定性等同的容量分析第47-64页
        3.3.1 B_N的自由确定性等同第47-49页
        3.3.2 G_(B_N)(z)的确定性等同第49-56页
        3.3.3 V_(B_N)(x)的确定性等同第56-61页
        3.3.4 和速率容量可达的最优发送协方差矩阵第61-64页
    3.4 仿真结果第64-67页
        3.4.1 WINNER Ⅱ模型参数提取第64-65页
        3.4.2 仿真结果第65-67页
    3.5 小结第67-69页
第四章 大规模MIMO上行低复杂度多项式展开信号检测理论方法第69-89页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 系统模型和问题陈述第70-73页
        4.2.1 系统模型第70-71页
        4.2.2 问题陈述第71-73页
    4.3 基于经验矩确定性等同的低复杂度PE检测器第73-83页
        4.3.1 经验矩与矩的关系第73-77页
        4.3.2 E{μ_m}的确定性等同第77-82页
        4.3.3 低复杂度PE检测器算法第82-83页
        4.3.4 PE检测器的MSE性能第83页
    4.4 仿真结果第83-87页
    4.5 小结第87-89页
第五章 大规模MIMO下行鲁棒线性预编码传输理论方法第89-117页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 系统模型和问题陈述第90-93页
        5.2.1 系统模型第90-92页
        5.2.2 问题陈述第92-93页
    5.3 基于确定性等同的鲁棒线性预编码设计第93-111页
        5.3.1 用于预编码设计的MM算法第93-100页
        5.3.2 基于确定性等同的鲁棒线性预编码设计第100-104页
        5.3.3 低复杂度鲁棒线性预编码设计第104-111页
    5.4 仿真结果第111-114页
    5.5 小结第114-117页
第六章 总结与展望第117-121页
    6.1 全文总结及主要贡献第117-118页
    6.2 进一步研究的方向第118-121页
参考文献第121-133页
作者在攻读博士学位论文期间发表和待发表的论文第133-135页
作者在攻读博士学位论文期间申请的发明专利第135-137页
致谢第137页

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