基于运动区域特征的多目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景、目的 | 第9-10页 |
| 1.2 目标跟踪的主要技术和难点 | 第10-13页 |
| 1.2.1 运动检测技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 运动目标跟踪技术 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作和创新之处 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构和内容安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 运动检测算法 | 第16-33页 |
| 2.1 帧间差法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 帧间差法原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 帧间差法算法复杂度分析 | 第17页 |
| 2.1.3 帧间差法效果分析 | 第17-19页 |
| 2.2 背景差法 | 第19-31页 |
| 2.2.1 ViBe算法原理和实现 | 第19-25页 |
| 2.2.2 ViBe算法复杂度分析 | 第25-26页 |
| 2.2.3 ViBe参数选择及实验分析 | 第26-29页 |
| 2.2.4 对ViBe算法结果优化 | 第29-31页 |
| 2.3 获取运动目标区域 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 SIFT特征提取算法理论 | 第33-48页 |
| 3.1 SIFT特征提取算法简介 | 第33-34页 |
| 3.2 SIFT算法理论 | 第34-46页 |
| 3.2.1 关键点检测 | 第35-41页 |
| 3.2.2 关键点描述 | 第41-42页 |
| 3.2.3 关键点特征匹配 | 第42-45页 |
| 3.2.4 消除错误匹配点 | 第45-46页 |
| 3.3 SIFT算法应用 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于运动区域特征的多目标跟踪算法 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 目标库的构建 | 第49-51页 |
| 4.3 获取运动目标区域及其特征 | 第51-55页 |
| 4.4 目标跟踪 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
