| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 垂直搜索引擎的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于本体的语义搜索研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第15-26页 |
| 2.1 垂直搜索引擎 | 第15-18页 |
| 2.1.1 垂直搜索引擎系统结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 垂直搜索引擎的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 垂直搜索引擎面临的问题 | 第17-18页 |
| 2.2 本体相关理论 | 第18-23页 |
| 2.2.1 本体的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 本体的分类 | 第19页 |
| 2.2.3 本体描述语言 | 第19-22页 |
| 2.2.4 本体构建方法 | 第22-23页 |
| 2.3 本体推理相关理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 推理的概念 | 第23页 |
| 2.3.2 推理规则 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于规则的推理 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 HERITRIX技术研究和领域本体建立 | 第26-37页 |
| 3.1 HERITRIX系统架构 | 第26-28页 |
| 3.1.1 Heritrix简介 | 第26页 |
| 3.1.2 Heritrix系统架构 | 第26-28页 |
| 3.2 HERITRIX扩展与改进 | 第28-32页 |
| 3.2.1 扩展FrontierScheduler抓取特定内容 | 第28-29页 |
| 3.2.2 消除robots.txt的限制 | 第29-30页 |
| 3.2.3 Heritrix实现多线程抓取 | 第30页 |
| 3.2.4 解析函数的编写 | 第30-32页 |
| 3.3 领域本体建立 | 第32-36页 |
| 3.3.1 汽车领域本体研究目的 | 第32页 |
| 3.3.2 汽车领域本体创建方法选择 | 第32-34页 |
| 3.3.3 汽车领域本体分析与设计 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于本体的查询扩展和知识推理 | 第37-50页 |
| 4.1 搜索引擎信息检索 | 第37页 |
| 4.2 基于本体的语义查询扩展 | 第37-43页 |
| 4.2.1 查询预处理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 本体词汇查询扩展算法 | 第38-43页 |
| 4.3 JENA相关理论 | 第43-44页 |
| 4.3.1 Jena概述 | 第43页 |
| 4.3.2 Jena的组成部分及作用 | 第43-44页 |
| 4.4 本体推理 | 第44-49页 |
| 4.4.1 推理机简介 | 第44-45页 |
| 4.4.2 推理机制 | 第45-46页 |
| 4.4.3 推理规则 | 第46-48页 |
| 4.4.4 推理的实现 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统实现与实验 | 第50-65页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第50-51页 |
| 5.2 系统的详细设计与实现 | 第51-56页 |
| 5.2.1 汽车领域本体的建立 | 第51-53页 |
| 5.2.2 信息采集模块 | 第53-55页 |
| 5.2.3 信息检索模块 | 第55-56页 |
| 5.3 系统展示 | 第56-57页 |
| 5.4 实验设计及分析 | 第57-64页 |
| 5.4.1 爬虫测试 | 第58-62页 |
| 5.4.2 基于本体的语义扩展实验 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第71页 |