基于兴趣多边形的个性化搜索系统的研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
第一章 绪论	第6-9页
·研究背景	第6-7页
·本文研究的内容	第7-8页
·本文结构	第8-9页
第二章 相关技术综述	第9-19页
·搜索技术介绍	第9-14页
·搜索引擎分类	第9-10页
·搜索引擎工作原理	第10-12页
·搜索引擎评价标准	第12-14页
·个性化搜索研究综述	第14-19页
·显式反馈的个性化搜索	第14-15页
·隐式反馈的个性化搜索	第15-19页
第三章 兴趣多边形用户兴趣模型	第19-27页
·用户兴趣模型的分类	第19-21页
·兴趣多边形模型	第21-24页
·兴趣多边形定义	第21-22页
·兴趣底盘	第22-23页
·领域选择和分布	第23-24页
·兴趣多边形相似度算法	第24-27页
第四章 个性化搜索设计研究	第27-39页
·动态调整策略	第27-36页
·动态调整总体设计	第27-28页
·动态调整模块介绍	第28-36页
·网页模型建立	第36-37页
·个性化应用设计	第37-39页
第五章 个性化搜索系统设计与实现	第39-57页
·系统实现介绍	第39-44页
·系统组件架构	第39-40页
·核心搜索流程	第40-41页
·系统模块实现	第41-44页
·个性化搜索实验	第44-53页
·实验参数	第44-46页
·实验步骤	第46-53页
·系统评估	第53-57页
·排名优化率	第54-55页
·响应时间	第55-57页
第六章 总结	第57-59页
·结论	第57-58页
·展望	第58-59页
参考文献	第59-61页
致谢	第61-62页