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基于暂态电压电流故障分量的电网等值模型参数辨识方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 戴维南等值参数辨识方法研究现状第12-13页
        1.2.2 电磁暂态等值模型参数辨识方法研究现状第13页
        1.2.3 动态负荷等值模型参数辨识方法研究现状第13-15页
    1.3 本文研究的主要内容第15-18页
2 基于暂态电压电流故障分量的电网等值模型参数辨识策略第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 问题的提出第18-19页
    2.3 基于暂态电压电流故障分量的电网等值模型参数辨识步骤第19-22页
        2.3.1 电网静态等值模型参数辨识第20页
        2.3.2 电网暂态等值模型参数辨识第20-21页
        2.3.3 电网等值模型非线性参数辨识第21页
        2.3.4 电网动态等值模型参数辨识第21-22页
    2.4 数据处理方法第22-24页
        2.4.1 暂态电压电流故障分量信号检测与提取第22-23页
        2.4.2 暂态信号求导运算第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
3 基于暂态电压电流故障分量的电网戴维南等值模型参数辨识方法17第26-36页
    3.1 戴维南等值数学模型第26-27页
    3.2 基于暂态电压电流故障分量的电网戴维南等值模型第27-29页
    3.3 参数辨识方法第29-30页
    3.4 方法算例第30-34页
        3.4.1 单相简单系统计算分析第30-31页
        3.4.2 数字仿真算例第31-34页
    3.5 本章小结第34-36页
4 基于暂态电压电流故障分量的电网电磁暂态等值模型参数辨识方法.27第36-52页
    4.1 电网电磁暂态等值模型第36-37页
    4.2 有源线性网络参数多值性现象研究第37-41页
        4.2.1 多值性现象描述第37-38页
        4.2.2 多值现象定性分析第38-41页
    4.3 有源线性网络参数轨迹灵敏度分析第41-46页
        4.3.1 轨迹灵敏度法第41-43页
        4.3.2 简单网络轨迹灵敏度模型第43-44页
        4.3.3 轨迹灵敏度分析第44-46页
    4.4 有源线性网络参数辨识策略及算法第46-49页
        4.4.1 分步辨识策略第46-47页
        4.4.2 参数辨识算法第47-49页
    4.5 仿真验证及结果分析第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
5 基于暂态电压电流故障分量的动态负荷等值模型参数辨识方法第52-74页
    5.1 引言第52页
    5.2 三相感应电动机基本方程组第52-56页
        5.2.1 感应电动机的电压方程式第53-54页
        5.2.2 感应电动机的磁链方程式第54-55页
        5.2.3 感应电动机运动方程式第55-56页
    5.3 坐标变换理论与两相静止坐标系中的感应电动机等效数学模型第56-59页
        5.3.1 坐标变换理论第56-57页
        5.3.2 αβ坐标系下感应电动机派克模型第57-58页
        5.3.3 αβ坐标系下感应电动机状态方程模型推导第58-59页
    5.4 感应电机实用参数辨识模型推导第59-61页
        5.4.1 ψs—is状态方程推导电气参数辨识模型第59-60页
        5.4.2 ψr—is状态方程推导电气参数辨识模型第60-61页
        5.4.3 感应电机机械参数辨识模型第61页
    5.5 感应电机实用参数辨识方法第61-66页
        5.5.1 感应电机电气参数辨识方法第61-65页
        5.5.2 感应电机机械参数辨识方法第65-66页
    5.6 感应电机非线性等值模型参数辨识方法第66-69页
        5.6.1 稳态非线性等值模型第66-69页
        5.6.2 动态非线性等值模型第69页
    5.7 感应电动机参数辨识方法仿真分析第69-73页
        5.7.1 仿真模型的建立第69-70页
        5.7.2 算法验证及仿真分析第70-72页
        5.7.3 仿真结论第72-73页
    5.8 本章小结第73-74页
6 结论与展望第74-78页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 展望第75-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
附录第84页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第84页
    B. 作者在攻读学位期间申请的发明专利第84页

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