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人眼虹膜图像钠环检测方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的目的第11页
    1.2 课题研究背景与价值第11-17页
        1.2.1 研究背景第11-14页
        1.2.2 研究重要性第14-15页
        1.2.3 计算机辅助虹膜诊断国内外研究现状第15-17页
    1.3 主要工作及文章的结构第17-18页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 课题时间安排第18页
    1.4 本章小结第18-19页
第2章 虹膜诊断理论概述及系统介绍第19-25页
    2.1 眼球及虹膜结构第19-20页
    2.2 虹膜异常特征第20-21页
    2.3 虹膜的分区——七环第21-22页
    2.4 虹膜病理诊断系统第22-24页
        2.4.1 虹膜图像采集设备第22-23页
        2.4.2 虹膜病理诊断系统框架第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 虹膜图像预处理第25-39页
    3.1 虹膜边界定位第25-30页
        3.1.1 瞳孔粗定位第27-28页
        3.1.2 精确定位虹膜内边界的第28-29页
        3.1.3 精确定位虹膜外边界第29-30页
    3.2 虹膜区域规范化第30-37页
        3.2.1 弹性模型第31-32页
        3.2.2 虹膜边界的表示第32-34页
        3.2.3 虹膜区域规范化方法第34-35页
        3.2.4 虹膜区域的规范化方法第35-37页
    3.3 虹膜图像预处理实验及分析第37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 基于虹膜感官主体颜色的虹膜钠环检测算法第39-53页
    4.1 虹膜感官主体颜色的提取第41-48页
        4.1.1 色彩空间的选择第41-42页
        4.1.2 XYZ 颜色模型第42-45页
        4.1.3 颜色特征向量的表达第45页
        4.1.4 颜色特征向量间的距离度量第45页
        4.1.5 已存在的提取虹膜感官主体颜色算法第45-47页
        4.1.6 经过改进的提取虹膜感官主体颜色算法第47-48页
    4.2 获取虹膜钠环判别参数第48-50页
    4.3 虹膜的钠环检测判别第50页
    4.4 实验结果及分析第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 结论与展望第53-55页
    5.1 结论第53页
    5.2 展望第53-55页
参考文献第55-60页
作者简介第60-61页
致谢第61页

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