摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究与应用现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-20页 |
第2章 嵌入式平台的开发 | 第20-38页 |
2.1 硬件平台介绍 | 第20-23页 |
2.1.1 Smart210开发板 | 第20-22页 |
2.1.2 USB摄像头 | 第22页 |
2.1.3 4G无线通讯模块 | 第22-23页 |
2.2 基本概念介绍 | 第23-24页 |
2.2.1 交叉开发过程 | 第23页 |
2.2.2 Linux操作系统 | 第23-24页 |
2.3 宿主机端开发环境的搭建 | 第24-27页 |
2.3.1 Linux系统的安装 | 第24-26页 |
2.3.2 交叉编译工具的安装 | 第26页 |
2.3.3 串口通讯工具的配置 | 第26-27页 |
2.4 开发板Linux系统的移植 | 第27-34页 |
2.4.1 BootLoader引导程序的移植 | 第27-29页 |
2.4.2 Kernel内核的移植 | 第29-30页 |
2.4.3 根文件系统的制作与移植 | 第30-32页 |
2.4.4 Linux系统的安装 | 第32-33页 |
2.4.5 QT的介绍与移植 | 第33-34页 |
2.5 开发板图像采集与显示功能 | 第34-37页 |
2.5.1 基于V4L2的摄像头视频采集功能 | 第34-36页 |
2.5.2 视频格式转换 | 第36页 |
2.5.3 基于FrameBuffer的视频显示功能 | 第36-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 云平台的设计 | 第38-48页 |
3.1 数据传输技术 | 第38-41页 |
3.2 云平台介绍 | 第41-43页 |
3.3 数据库的设计 | 第43-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 车牌识别算法实现 | 第48-76页 |
4.1 车牌识别算法研究综述 | 第48-50页 |
4.2 车牌特征分析 | 第50-51页 |
4.3 车牌定位算法 | 第51-58页 |
4.3.1 图像预处理 | 第52-53页 |
4.3.2 垂直边缘检测 | 第53-54页 |
4.3.3 形态学操作 | 第54-57页 |
4.3.4 车牌区域筛选 | 第57-58页 |
4.3.5 车牌定位效果展示 | 第58页 |
4.4 字符分割算法 | 第58-61页 |
4.4.1 车牌预处理 | 第59-60页 |
4.4.2 字符分割 | 第60-61页 |
4.4.4 字符分割效果展示 | 第61页 |
4.5 字符识别算法 | 第61-74页 |
4.5.1 卷积神经网络介绍 | 第61-64页 |
4.5.2 数据集采集与扩充 | 第64-66页 |
4.5.3 字符识别网络设计 | 第66-69页 |
4.5.4 网络训练过程 | 第69-71页 |
4.5.5 实验结果分析 | 第71-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-76页 |
第5章 车辆违章信息管理系统的设计与实现 | 第76-84页 |
5.1 设计目标及主要内容 | 第76-77页 |
5.2 系统开发相关技术介绍 | 第77-78页 |
5.2.1 系统开发策略 | 第77页 |
5.2.2 系统开发技术及基本框架 | 第77-78页 |
5.3 系统体系结构设计 | 第78-80页 |
5.3.1 系统环境配置 | 第78页 |
5.3.2 系统功能模块设计 | 第78-80页 |
5.4 系统实现与界面展示 | 第80-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-84页 |
第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读硕士学位期间成果 | 第93-94页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第94页 |