视频搜索结果分析及其可视化方法研究与应用

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究背景	第10-11页
·研究意义与目的	第11-12页
·课题研究内容	第12-13页
·本文的组织结构	第13-14页
第二章 相关技术的研究	第14-25页
·粗糙集理论概述	第14-17页
·向量空间模型	第17-18页
·遗传算法	第18-21页
·K-means聚类算法	第21-23页
·数据可视化技术	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 对视频搜索结果聚类方法的研究与改进	第25-41页
·文本预处理	第25-27页
·文本表示模型构建	第27-30页
·聚类方法分析与研究	第30-31页
·K值学习算法	第31-35页
·初始质心选取算法	第35-38页
·文本聚类算法	第38-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 可视化视频搜索系统的设计与实现	第41-51页
·聚类结果与可视化	第41页
·可视化搜索引擎	第41-43页
·RIA与Flex技术	第43-44页
·系统总体设计与实现	第44-49页
·本章小结	第49-51页
第五章 实验与评价	第51-59页
·实验方法	第51页
·实验结果	第51-56页
·实验评价	第56-57页
·本章小结	第57-59页
第六章 总结与展望	第59-61页
·总结	第59-60页
·展望	第60-61页
参考文献	第61-64页
攻读学位期间的研究成果目录	第64-65页
致谢	第65页