实时多变量时间序列统计分析方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景以及研究意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 文章结构 | 第14-16页 |
| 第2章 系统整体设计 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 系统目标 | 第16-20页 |
| 2.2.1 多变量性特点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 海量特点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 实时性特点 | 第19-20页 |
| 2.3 基本理论研究及创新 | 第20-23页 |
| 2.3.1 仿射关系的定义及统计量计算理论 | 第20-22页 |
| 2.3.2 仿射关系计算方式的创新 | 第22-23页 |
| 2.3.3 新计算方式的优点 | 第23页 |
| 2.4 系统整体详细设计 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 界标窗口统计量计算 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 界标窗口定义及仿射关系更新理论 | 第27-28页 |
| 3.2.1 界标窗口 | 第27页 |
| 3.2.2 仿射关系的动态更新理论 | 第27-28页 |
| 3.3 统计量计算方案 | 第28-36页 |
| 3.3.1 改进的初始时间段聚类算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 仿射关系更新算法 | 第30-33页 |
| 3.3.3 查询响应过程 | 第33-34页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 滑动窗口统计量计算 | 第37-59页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 滑动窗口 | 第37-38页 |
| 4.3 小滑动窗口统计量计算方案 | 第38-47页 |
| 4.3.1 概要信息 AA 及 AB 更新算法 | 第39-42页 |
| 4.3.2 查询响应过程 | 第42-43页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 4.4 大滑动窗口多分层统计量计算方案 | 第47-57页 |
| 4.4.1 累计计算算法 | 第48-50页 |
| 4.4.2 自底向上更新算法 | 第50-52页 |
| 4.4.3 查询响应算法 | 第52-55页 |
| 4.4.4 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
