基于位置的数据分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 时序切分的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 位置数据模式划分研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 位置数据分区处理技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 位置数据分析系统研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.5 研究现状总结 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与论文工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第19-31页 |
| 2.1 时序划分 | 第19-21页 |
| 2.1.1 贝叶斯变点检测 | 第20-21页 |
| 2.1.2 超参数估计 | 第21页 |
| 2.1.3 分布检验 | 第21页 |
| 2.2 数据模式划分 | 第21-23页 |
| 2.2.1 K-means模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 RFM模型 | 第23页 |
| 2.3 位置数据分区技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 DBSCAN算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 匹配分区算法 | 第26-27页 |
| 2.4 位置数据分析系统技术 | 第27-30页 |
| 2.4.1 位置数据特点 | 第27页 |
| 2.4.2 SPARK处理技术 | 第27-28页 |
| 2.4.3 位置数据处理技术 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 位置数据分析系统相关算法改进及流程 | 第31-47页 |
| 3.1 系统功能模块 | 第31-32页 |
| 3.2 位置数据模式 | 第32-42页 |
| 3.2.1 时序划分 | 第33-36页 |
| 3.2.2 模式划分 | 第36-38页 |
| 3.2.3 实验对比 | 第38-42页 |
| 3.3 位置区域输出 | 第42-45页 |
| 3.3.1 DBSCAN分区 | 第42-44页 |
| 3.3.2 领域匹配 | 第44-45页 |
| 3.3.3 用户需求 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 位置数据分析系统设计 | 第47-56页 |
| 4.1 需求分析 | 第47-48页 |
| 4.1.1 系统业务需求 | 第47页 |
| 4.1.2 系统功能需求 | 第47-48页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第48-51页 |
| 4.2.1 系统基本架构设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 系统功能流程设计 | 第49-51页 |
| 4.3 数据库设计 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 位置数据分析系统实现 | 第56-68页 |
| 5.1 系统文件准备 | 第56-57页 |
| 5.1.1 连续型位置数据 | 第56-57页 |
| 5.1.2 非连续型位置数据 | 第57页 |
| 5.2 系统流程 | 第57-58页 |
| 5.3 基本分析 | 第58页 |
| 5.4 位置数据模式 | 第58-60页 |
| 5.4.1 时序划分 | 第58-59页 |
| 5.4.2 模式划分 | 第59-60页 |
| 5.5 位置区域输出 | 第60-61页 |
| 5.5.1 DBSCAN分区 | 第60页 |
| 5.5.2 领域匹配 | 第60-61页 |
| 5.6 应用页面展示 | 第61-65页 |
| 5.7 实验结果 | 第65-66页 |
| 5.8 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读研究生期间发表的学术论文 | 第73页 |
