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Web图像搜索器的关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·国内外其它Web 搜索器的研究现状第10-11页
     ·本课题组基于内容的图像搜索引擎V1.0 的研究现状第11页
   ·本文的研究内容第11-12页
   ·论文的组织第12-13页
2 Web 图像搜索器第13-19页
   ·Web 图像搜索器的概述第13页
   ·磁盘I/O 缓冲技术第13-15页
   ·Web 搜索器的搜索策略第15-16页
   ·多线程Web 图像搜索器第16-18页
     ·Java 多线程技术第16页
     ·Web 图像搜索器性能分析第16-17页
     ·多线程Web 图像搜索器第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 多线程Web 图像搜索器的磁盘I/O 缓冲方法第19-27页
   ·研究基础第19-20页
   ·数据结构第20页
     ·页面URL 的数据结构第20页
     ·图像的数据结构第20页
   ·多线程Web 图像搜索器的磁盘I/O 缓冲方法第20-23页
     ·多线程Web 图像搜索器的性能分析第20-21页
     ·URL 待采队列的缓冲方法第21-22页
     ·图像与URL 的缓冲方法第22-23页
   ·磁盘I/O 缓冲实验第23-26页
     ·实验一第24-25页
     ·实验二第25-26页
     ·实验分析第26页
   ·本章小结第26-27页
4 Web 图像搜索器的搜索策略第27-40页
   ·Web 图像搜索器的搜索策略分析第27-28页
   ·基于深度的广度优先搜索策略第28-29页
   ·页面URL 在数据库中的存储方式第29-30页
   ·页面URL 在内存中的判断重复第30-36页
     ·判断重复二叉树描述第30-31页
     ·判断重复二叉树节点描述第31页
     ·DR-BTree 转变方式描述第31-32页
     ·DR-BTree 的约束条件第32页
     ·DR-BTree 的算法描述第32-36页
     ·DR-BTree 的算法复杂度分析第36页
   ·图像的过滤第36-37页
   ·多线程Web 图像搜索器的改进第37-38页
   ·实验第38-39页
     ·实验方法第38页
     ·实验过程与结果第38-39页
     ·实验结果分析第39页
   ·本章小结第39-40页
5 多线程Web 图像搜索器的实现第40-52页
   ·多线程的Web 图像搜索器系统开发技术第40-41页
     ·控制台模式第40页
     ·系统开发环境第40-41页
     ·系统采用技术第41页
   ·Web 图像搜索器与基于内容的图像搜索引擎第41-42页
   ·基于多线程的Web 图像搜索器第42-45页
     ·页面源码加载模块第42-43页
     ·页面URL 解析模块第43-44页
     ·图像解析模块第44-45页
     ·图像加载模块第45页
     ·图像特征提取模块第45页
   ·数据库实现第45-46页
     ·页面URL 数据库的实现第45-46页
     ·图像与图像特征数据库的实现第46页
   ·系统实例第46-51页
     ·多线程Web 图像搜索器系统实例第46-49页
     ·基于内容图像搜索引擎的系统运行实例第49-51页
   ·本章小结第51-52页
6 结论第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58页

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