基于振动信号的断路器故障诊断与状态评估
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 断路器状态检修的研究概况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 断路器状态检修的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于振动信号的断路器状态评估发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 断路器振动信号采集 | 第17-21页 |
| 2.1 断路器振动信号检测装置 | 第17-19页 |
| 2.1.1 断路器简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 加速度传感器简介 | 第18-19页 |
| 2.1.3 安装方式 | 第19页 |
| 2.2 振动信号分析 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 振动信号的特征提取 | 第21-50页 |
| 3.1 基于形态滤波的振动信号降噪 | 第21-24页 |
| 3.2 复合特征提取方法 | 第24-43页 |
| 3.2.1 基于SVD的突变点识别 | 第25-28页 |
| 3.2.2 基于TLS-ESPRIT的参数辨识 | 第28-30页 |
| 3.2.3 基于时频法的特征提取 | 第30-32页 |
| 3.2.4 基于VMD的信号解调 | 第32-40页 |
| 3.2.5 广义分形维数 | 第40-42页 |
| 3.2.6 基于数据序列法的特征提取 | 第42-43页 |
| 3.3 实例分析 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 特征降维 | 第50-67页 |
| 4.1 特征降维技术 | 第50-51页 |
| 4.2 随机森林的权重评估原理 | 第51-52页 |
| 4.3 基尼指数最大下降权重评估分析 | 第52-59页 |
| 4.4 子集搜索策略 | 第59-64页 |
| 4.5 振动信号的实例分析 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 状态评估 | 第67-70页 |
| 5.1 模式识别技术 | 第67页 |
| 5.2 随机森林原理 | 第67-68页 |
| 5.3 故障诊断效果分析 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |
