蓄电池智能活化系统设计
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本课题主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 蓄电池活化原理与容量计算 | 第14-21页 |
2.1 铅酸蓄电池工作原理 | 第14页 |
2.2 蓄电池的硫酸盐化 | 第14-15页 |
2.3 蓄电池的脉冲活化方法对比 | 第15-17页 |
2.3.1 正负脉冲活化法 | 第15-16页 |
2.3.2 高频脉冲活化法 | 第16-17页 |
2.3.3 复合脉冲活化法 | 第17页 |
2.4 蓄电池的容量计算方法 | 第17-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 系统硬件设计 | 第21-29页 |
3.1 系统总体结构 | 第21-22页 |
3.2 蓄电池活化电路 | 第22-26页 |
3.2.1 脉冲活化电路 | 第22-23页 |
3.2.2 活化电路电感值计算 | 第23-24页 |
3.2.3 脉冲参数计算 | 第24-25页 |
3.2.4 电容参数计算 | 第25页 |
3.2.5 恒流放电电路 | 第25-26页 |
3.3 控制模块 | 第26-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 系统软件设计 | 第29-44页 |
4.1 软件总体结构 | 第29页 |
4.2 人机交互软件实现 | 第29-33页 |
4.2.1 排序程序 | 第31-33页 |
4.2.2 报表程序 | 第33页 |
4.3 控制板程序编写 | 第33-39页 |
4.3.1 活化与放电调节程序 | 第34-37页 |
4.3.2 通信程序编写 | 第37-39页 |
4.4 基于LM的BP神经网络模型 | 第39-43页 |
4.4.1 神经网络 | 第39-42页 |
4.4.2 神经网络的程序实现 | 第42-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 仿真与实验结果分析 | 第44-50页 |
5.1 仿真对比 | 第44-46页 |
5.2 数据对比 | 第46-49页 |
5.2.1 容量计算 | 第46-47页 |
5.2.2 蓄电池容量对比 | 第47-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
在学研究成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |